Im Jahr 2025 war KI einer der wichtigsten Legal Tech Trends, die es zu beobachten galt. Rechtsabteilungen weiteten die Nutzung von KI in der realen Welt über Pilotprojekte und neuartige Demos hinaus aus. Es war auch das Jahr, in dem der regulatorische Druck lauter und konkreter wurde, mit Beispielen wie der DORA-Verordnung und anderen KI-bezogenen Regeln, die in verschiedenen Märkten auftauchten. Die Botschaft von Aufsichtsbehörden und Aufsichtsräten lautete im Grunde: Wenn KI in Ihre juristischen Arbeitsabläufe einfließt, brauchen Sie eine Governance, die einer genauen Prüfung standhält.
Im Jahr 2026 verlagert sich der Schwerpunkt im Bereich Legal Tech vom Experimentieren zur Umsetzung. Die Gewinner werden nicht die Teams sein, die die meisten KI-Funktionen eingeführt haben. Die Gewinner werden die Teams sein, die die stärkste Grundlage für eine zuverlässige Automatisierung, vertretbare Entscheidungsfindung und skalierbare Compliance geschaffen haben.
Hier sind vier Trends, die Rechtsabteilungen im Jahr 2026 genau beobachten sollten.
1. KI-Agenten
In den letzten Jahren hat die KI offiziell Einzug in die Rechtswelt gehalten. In den meisten Fällen bedeutete dies, dass Rechtsabteilungen Tools implementierten, die auf spezifische und meist routinemäßige Aufgaben reagieren. Generative KI war der Star der Show: Entwerfen von Klauseln, Zusammenfassen von Dokumenten, Extrahieren von Schlüsselbegriffen und Beantworten von Fragen. All dies sind nützliche Implementierungen von KI. Sie helfen den Teams, mühsame Arbeit zu reduzieren und Teile der rechtlichen Prozesse zu automatisieren. Wo ist also das Aber? Sie erfordern immer noch menschliche Aufsicht, und zwar regelmäßig.
Es wird erwartet, dass KI-Agenten die nächste praktische Veränderung des Betriebsmodells sein werden. Der Hauptunterschied zu der Art und Weise, wie KI heute im rechtlichen Bereich eingesetzt wird, besteht darin, dass Agenten zielgerichtete Systeme sind, die Aufgaben planen und erledigen können, anstatt nur Ergebnisse zu erzeugen. Gartner erwartet bis 2028 eine starke Zunahme von Unternehmenssoftware, die KI-Agenten einbindet.
Für die Rechtsabteilungen bedeutet dies, dass sie weniger Zeit für die sich wiederholende Orchestrierung und mehr Zeit für die Überwachung aufwenden müssen. Eingänge können automatisch weitergeleitet werden. Vertrags-Workflows können mit weniger manuellen Eingriffen fortgesetzt werden. Compliance-Prüfungen können kontinuierlich durchgeführt werden, wobei Ausnahmen zur Überprüfung eskaliert werden.
Das offensichtliche Risiko besteht darin, dass autonomes Handeln die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass Fehler in großem Umfang begangen werden. Deshalb sind organisierte rechtliche Daten und eine starke rechtliche Intelligenz von entscheidender Bedeutung, und deshalb sind sie auch Teil der diesjährigen Legal Tech-Trends.
2. Datenbereitschaft und Intelligenz
Wenn KI in der Lage wäre, selbständig Intelligenz zu entwickeln und Daten zu bereinigen, zu organisieren und zu strukturieren, dann wäre das großartig. Die Wahrheit ist, dass KI immer noch menschlichen Input braucht, um zu funktionieren. Sie braucht unsere Intelligenz, unsere Daten und unsere Struktur. Unabhängig davon, ob Ihre rechtlichen Informationen aktualisiert und bereinigt sind oder nicht, werden KI-gestützte Workflows diese Informationen nutzen, und die Ergebnisse werden davon abhängen. Diese fortschrittliche Technologie skaliert alles, was Sie bereits haben, ob gut oder schlecht.
Immer mehr KI-Workflows, Prompts und Automatisierungen hielten Einzug in den juristischen Arbeitsalltag. Was Rechtsabteilungen 2026 erwarten können, ist weniger Diskussion über Funktionen und mehr Fokus auf Bereitschaft. Juristische Fachkräfte sollten sich fragen:
Der Automatisierung kann nur vertraut werden, wenn die rechtlichen Daten und die juristische Intelligenz solide sind. Gartner hat ausdrücklich schlechte Datenqualität als ein häufig genanntes Hindernis für den Einsatz von fortschrittlichen Analysen wie KI genannt. Wie Rupali Patel Shah, Head of Legal Intelligence and Alliances bei DiliTrust, in einem früheren Beitrag erwähnte, laufen Unternehmen nicht auf Daten… „They run on intelligence.„
3. Predictive Governance
Die Zeiten, in denen Rechtsabteilungen eher reaktiv als proaktiv arbeiteten, sind längst vorbei. Reaktive Compliance ist teuer, und in einer Welt, in der sich Vorschriften von einem Tag auf den anderen ändern können, ist sie riskant. Rechtsabteilungen haben Instrumente eingeführt, um nicht mehr als Notfalleinheit zu agieren, und wir werden erleben, wie sich dies im Jahr 2026 noch weiter formalisiert.
Wir treten in die Ära der Predictive Governance ein. Teams bereiten sich vorausschauend vor, um sich einen strategischen Vorteil bei Compliance- und regulatorischen Veränderungen zu verschaffen. Dazu gehört, regulatorische Entwicklungen frühzeitig zu antizipieren, Anforderungen rechtzeitig internen Kontrollen zuzuordnen und Richtlinien systematisch gegen wahrscheinliche regulatorische Entwicklungen zu testen. Predictive Governance geht über das reine Aufrechterhalten von Compliance hinaus, weil sie Legal-Teams dabei unterstützt, das Kommende planbar zu machen. In diesem Kontext wird der Einsatz von KI eine wichtige Rolle spielen. Gleichzeitig bleiben Daten und Intelligence der zentrale Faktor, um ein wirklich effizientes Niveau von Predictive Governance zu erreichen.
Predictive Governance soll Rechtsabteilungen zudem dabei unterstützen, zu Growth Enablers zu werden. Wenn das Unternehmen mit weniger kurzfristigen Compliance-Überraschungen in neue Märkte expandieren, neue Produkte einführen oder neue Partnerschaften eingehen kann, ist das das Ergebnis, das Teams erwarten können.
4. Cybersecurity
Cybersicherheit war schon immer ein zentrales Anliegen von Rechtsabteilungen, aber KI hat das Spiel verändert. Das Risiko hört nicht bei Datenschutzverletzungen auf. Mit KI-gestützten Workflows, Automatisierungen und in Zukunft auch KI-Agenten besteht das Risiko auch darin, wohin Informationen gelangen, wer darauf zugreifen kann und was geteilt wird. Die juristische Arbeit ist in der Regel mit sensiblen Informationen verbunden, und Tools von Drittanbietern können das Risiko erhöhen. Je mehr Rechtsabteilungen KI nutzen, desto mehr müssen sie wie Risikoarchitekten denken und nicht nur wie Datenprüfer.
Keiner dieser Punkte kann ohne Vertrauen in die Informationen und die bei der Arbeit verwendeten KI-Systeme funktionieren. Predictive Governance und Data Intelligence hängen beide von Vertrauen auf verschiedenen Ebenen ab: Vertrauen in Ihre Informationen, Vertrauen in Ihre Prozesse, Vertrauen in Ihre KI-gestützten Arbeitsabläufe und Vertrauen in deren Sicherheit. Wenn beispielsweise die Cybersicherheit unzureichend ist, wird Predictive Governance über Nacht reaktiv, da ein Verstoß oder ein KI-Missbrauchsfall sofort zu einem rechtlichen und Compliance-Notfall werden kann.
Ein Jahr, das über Technik und Funktionen hinausgehen wird
Im Jahr 2026 wird es bei Legal Tech nicht nur um die neuesten KI-Funktionen und mehr Features gehen, sondern auch darum, die besten Voraussetzungen für die Arbeit mit neuen Technologien zu schaffen und gleichzeitig Chaos zu vermeiden.
KI-Agenten, Predictive Governance, Cybersicherheit im Zeitalter der KI und Datenbereitschaft deuten alle auf dasselbe Ergebnis hin: Die effektivsten Rechtsabteilungen werden mit Intelligenz und nicht mit Lärm führen.
Meet Legal AI – Lini
Lini ist die KI, die Sie in allen Bereichen juristischer Arbeit unterstützt. Sie wurde darauf trainiert, wie ein Rechtsexperte zu denken und versteht die Nuancen von Governance, Compliance und Risikomanagement und argumentiert mit Kontext, nicht mit Annahmen.
