La pression pour moderniser les équipes juridiques est immense. Dans ce contexte, l’IA pour le juridique devient un sujet incontournable. Aujourd’hui, si vous demandez à un directeur juridique ou à un juriste d’entreprise s’il a intégré des outils basés sur l’intelligence artificielle dans sa pile technologique, il vous répondra probablement oui.
Mais cela soulève une autre question : ces outils sont-ils vraiment utilisés comme il se doit ? En d’autres termes, l’IA est-elle exploitée pleinement et efficacement au sein des équipes juridiques ? Pour aller plus loin, il faut se demander ce que signifie utiliser correctement l’IA en tant que professionnel du droit.
IA pour le juridique : entre engouement médiatique et impact réel
Les équipes juridiques ont déjà connu plusieurs vagues de transformation numérique. Cependant, l’IA représente un tournant. Beaucoup de départements ont testé des outils basés sur l’intelligence artificielle. Mais combien d’entre eux les ont réellement intégrés à grande échelle dans leurs flux de travail ? Et surtout, combien les utilisent de manière mesurable et structurée grâce à la technologie juridique ?
Il y a une grande différence entre des fonctionnalités brillantes et une réelle utilité. Avec l’IA pour le juridique, il est facile de se laisser séduire par l’effet de mode. C’est pourquoi les équipes doivent s’assurer qu’elles répondent aux vrais besoins et posent les bonnes questions. De plus, pour réussir avec les technologies juridiques basées sur l’IA, les professionnels du droit doivent adopter une vision d’ensemble. Ils doivent se demander quel sera l’impact sur les autres départements avec lesquels ils collaborent, combien de temps il faudra pour que tout le monde adopte pleinement l’outil, et qui en assurera la maintenance sur le long terme.
Aperçu : selon une étude d’EY Law réalisée en 2024, plus de 70 % des équipes juridiques d’entreprise déclarent avoir l’intention d’accroître l’utilisation de l’IA. Pourtant, seules 15 % d’entre elles font état d’une utilisation actuelle « à fort impact ».
IA pour le juridique : adopter une approche intelligente de la LegalTech
Les équipes juridiques font face à des défis opérationnels, comme n’importe quel autre service. Qui mieux qu’elles pour définir leurs priorités et identifier les processus qui leur prennent le plus de temps ? Choisir un outil de LegalTech, comme un logiciel de gestion des contrats (CLM) ou de gouvernance, peut sembler intimidant. Pourtant, cela peut être plus simple qu’on ne le pense. Avec l’IA, tout commence par les bonnes questions. Il faut impliquer les bons membres de l’équipe et établir des priorités claires.
La prochaine fois que vous évaluerez un outil, ne vous arrêtez pas à “cette fonction est géniale”. Demandez-vous aussi : “nous aidera-t-elle vraiment aujourd’hui, ou est-ce une fonctionnalité que nous pourrions activer plus tard ?”. L’IA pour le juridique ne doit pas seulement impressionner : elle doit répondre à un besoin réel. Voici quelques questions fréquentes que les équipes se posent lors de ce type d’évaluation :
N’oubliez pas : les meilleurs déploiements de l’IA pour le juridique ne remplacent pas les avocats. Ils leur permettent de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cela n’est possible que si les outils choisis sont étroitement alignés avec les besoins réels de l’entreprise.
IA pour le juridique : les cas d’usage et fonctionnalités qui apportent une vraie valeur
En passant du battage médiatique à la réalité du terrain, nous avons identifié plusieurs cas d’usage concrets. Ces exemples montrent comment certaines fonctionnalités, bien choisies, peuvent réellement apporter de la valeur. L’IA s’intègre particulièrement bien dans les démarches de gouvernance. Voyons cela de plus près.
1. Gestion des contrats
La gestion et la révision des contrats comptent parmi les tâches les plus chronophages pour les équipes juridiques. La charge s’alourdit encore lorsqu’une entreprise opère dans plusieurs juridictions ou collabore avec de nombreux fournisseurs.
Dans ce contexte, il devient essentiel d’adopter des solutions intelligentes pour gagner en temps et en efficacité. C’est là que l’IA pour le juridique entre en jeu. Une solution de gestion du cycle de vie des contrats (CLM) basée sur l’IA peut considérablement alléger le travail quotidien.
Cas d’usage : approvisionnement dans le secteur de l’énergie
Un fournisseur européen d’énergie renouvelable consacre trop de temps à repérer les lacunes dans ses clauses de développement durable. Pourtant, ces clauses sont essentielles dans la majorité de ses contrats, compte tenu de la nature de son activité.
Ignorer ces lacunes peut non seulement faire perdre du temps, mais aussi entraîner de lourdes conséquences en matière de conformité et de risques financiers. Alors, dans ce cas précis, quelles fonctionnalités de l’IA vont réellement au-delà du simple effet de mode ?
Plutôt que d’analyser manuellement chaque contrat à la recherche de risques de responsabilité ou de lacunes de conformité, l’IA identifie instantanément les clauses à surveiller. Le service juridique reste maître du processus, tout en consacrant moins de temps aux tâches administratives et plus de temps au conseil stratégique.
2. Gestion des entités
Les entreprises internationales ont besoin d’une solution solide pour gérer leurs entités juridiques. Les méthodes manuelles, comme les feuilles de calcul ou les systèmes cloisonnés, augmentent le risque d’erreurs, de retards et de non-conformité.
Le suivi des structures de propriété, la composition des conseils d’administration, les changements d’actionnaires ou la gestion documentaire deviennent vite ingérables. Sans centralisation ni visibilité partagée, les équipes internationales perdent en efficacité. Dans ce contexte, l’IA pour le juridique peut jouer un rôle clé en structurant et en automatisant ces flux critiques.
Une solution de gestion des entités juridiques (LEM) basée sur l’IA permet de centraliser et d’automatiser les flux de travail. Elle aide les équipes juridiques à garder une longueur d’avance sur les obligations réglementaires et les exigences des investisseurs.
Cas d’usage : supervision de portefeuilles multi-juridictionnels
Dans le secteur du capital-investissement, les entreprises gèrent souvent d’importants portefeuilles. Prenons l’exemple d’une société de taille moyenne, avec 40 participations en Europe et en Amérique du Nord. La gestion de toutes ces entités peut vite devenir un fardeau : suivi des délais de dépôt, retards dans les mises à jour de la table de capitalisation, informations non communiquées…
Ces problèmes s’accumulent et créent un environnement difficile, à la fois pour les régulateurs et les partenaires. Alors, quelles fonctionnalités d’IA peuvent réellement changer la donne ?
Avec les bonnes fonctionnalités, une solution de gestion des entités alimentée par l’IA pour le juridique réduit la maintenance manuelle. Elle permet aux équipes juridiques de se concentrer sur ce qui compte vraiment.
Les sociétés de capital-investissement possédant de vastes portefeuilles bénéficient ainsi d’une visibilité en temps réel, respectent plus facilement les échéances de conformité et améliorent la précision des rapports destinés aux parties prenantes internes comme externes.
3. Gestion des affaires juridiques
La gestion des affaires juridiques représente une autre facette essentielle du travail des juristes. Sa nature à la fois sensible au temps et basée sur l’investigation la rend particulièrement complexe sans les bons outils.
En matière de contentieux, de litiges ou de différends, les obstacles à l’efficacité sont nombreux : recherche de documents laborieuse, informations dispersées dans plusieurs systèmes, communication défaillante entre les parties… Autant de facteurs qui peuvent faire perdre un dossier. Et c’est précisément ce que tout professionnel du droit souhaite éviter.
L’IA pour le juridique peut ici jouer un rôle clé en fluidifiant l’accès à l’information et en réduisant les frictions dans le traitement des affaires.
Cas d’usage : répondre aux inspections réglementaires
Dans l’industrie pharmaceutique, les inspections surprises des autorités sanitaires sont fréquentes, surtout pour les entreprises actives dans plusieurs juridictions. Dans ces moments critiques, les équipes juridiques doivent réagir rapidement.
Elles doivent rassembler des documents sensibles, comme la correspondance liée aux essais cliniques ou les anciens rapports de conformité. Face à cette pression, quelles fonctionnalités d’IA peuvent faciliter la gestion des affaires?
Grâce à l’IA pour le juridique, les services juridiques peuvent extraire les documents plus rapidement et respecter les délais d’audit. La coordination avec les autres départements et les parties externes devient plus fluide, ce qui permet d’éviter les pénalités et de démontrer une gouvernance solide et mature.
Planifier à long terme
L’IA n’est pas la réponse à tous les problèmes, et les équipes juridiques n’ont pas besoin de courir après toutes les innovations. Mais elles doivent poser des questions difficiles sur la façon dont elles travaillent aujourd’hui et sur ce qui les empêche d’avancer.
En se concentrant sur les vrais enjeux, en utilisant l’IA pour le juridique dans des contextes précis liés à la gouvernance, et en privilégiant des solutions sécurisées et conformes, les départements juridiques peuvent créer une réelle valeur. Et cette valeur va bien au-delà de la simple réduction des coûts.
DiliTrust place l’IA pour le juridique au cœur des opérations des directions juridiques. Qu’il s’agisse de rationaliser la gestion des contrats, de centraliser les dossiers ou de piloter les entités, notre suite de gouvernance sécurisée est pensée pour répondre à la complexité croissante du métier juridique.
