L’intelligence artificielle (IA) s’est imposée dans notre quotidien à une vitesse fulgurante. Il est donc naturel qu’elle transforme aussi le monde professionnel. Cette technologie puissante permet aux juristes de travailler plus vite et plus efficacement. Elle leur offre aussi la possibilité de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cependant, toutes les IA ne se valent pas. Chaque outil repose sur un processus de formation rigoureux, garantissant sa précision et sa fiabilité.
DiliTrust entretient une relation de longue date avec l’IA. Notre objectif est de proposer une intelligence artificielle fiable et sécurisée. C’est pourquoi nous avons toujours privilégié l’IA privée aux solutions publiques. Nous avons mis en place une approche rigoureuse pour entraîner notre IA. Elle est conçue pour comprendre les concepts juridiques, traiter les documents avec précision et fournir des informations pertinentes aux équipes juridiques. Mais comment fonctionne la formation de l’IA chez DiliTrust ? Voyons cela de plus près.
L’IA, un aperçu rapide
Qu’est-ce que l’IA ? Depuis l’arrivée de ChatGPT en 2022, de nombreuses idées erronées circulent sur l’intelligence artificielle. Même si la science-fiction nous fascine, il est important de rappeler une chose : l’IA n’est pas un robot humanoïde capable de tout faire comme un humain, mais en accéléré.
L’IA a besoin de l’intervention humaine pour recevoir des données et des informations. Ces éléments lui permettent ensuite d’aider les individus à accomplir des tâches, comme résumer des documents.
Dans le domaine juridique, l’IA est principalement monomodale. Cela signifie qu’elle traite un seul type de données à la fois : texte, image, audio ou autre format spécifique. Toutes les informations sont considérées comme des données et peuvent prendre différentes formes.
L’IA monomodale réduit le risque de perte de précision et d’efficacité.
Le saviez-vous ? L’IA multimodale existe, mais elle est surtout utilisée dans d’autres domaines. Un bon exemple d’IA multimodale est DALL-e, qui génère des images à partir de descriptions textuelles. Dans ce cas, la technologie de l’IA reçoit plusieurs formes d’informations pour créer un visuel.
Pourquoi la formation à l’IA est-elle importante pour les équipes juridiques ?
Les professionnels du droit traitent chaque jour une grande quantité d’informations. Leurs missions vont de la révision de contrats à l’analyse des risques juridiques, en passant par le suivi des résolutions et la gestion des litiges. Toutes ces tâches demandent du temps et des efforts.
C’est là que l’IA intervient. Elle permet d’automatiser certaines tâches, de générer des résumés et de centraliser les documents.
Le principal défi du secteur juridique réside dans la nature des informations traitées : elles sont souvent confidentielles, soumises à des délais serrés et nécessitent une précision extrême. Une seule clause oubliée dans un contrat peut tout compromettre.
Pour que l’IA remplisse efficacement ces fonctions, elle doit être formée avec rigueur.
Une formation de l’IA réussie assure une automatisation sans compromettre la précision. Elle reconnaît les subtilités du langage juridique, distingue les types de contrats et met en évidence les risques potentiels. Ce niveau d’intelligence ne s’acquiert pas instantanément. Il repose sur une formation rigoureuse, des données de qualité et une amélioration continue.
Les trois principaux modes de formation de l’IA
L’IA ne sait pas naturellement traiter les documents juridiques ; elle doit être formée. Chez DiliTrust, nous utilisons trois techniques d’apprentissage clés pour garantir qu’elle comprend et traite correctement les informations.
Apprentissage supervisé : apprentissage à partir d’experts
L’apprentissage supervisé fonctionne comme la relation entre un apprenti et son mentor. Dans le domaine juridique, l’IA est entraînée à l’aide de documents annotés par des experts. Cela lui permet de reconnaître des modèles et de classer correctement les informations.
Par exemple, lorsqu’elle apprend à identifier les types de contrats, elle analyse des milliers de documents étiquetés comme accords de confidentialité, baux ou contrats de travail. Avec le temps, elle devient capable de faire ces classifications seule.
Apprentissage non supervisé : détection de modèles
Contrairement à l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé ne repose pas sur l’intervention humaine. L’IA n’obéit à aucune instruction explicite. Elle analyse seule de grandes quantités de données et identifie des schémas.
Cette méthode est particulièrement utile pour regrouper les documents par thème ou repérer des similitudes entre différents contrats. Sans intervention humaine, l’IA apprend à classer les documents apparentés, facilitant ainsi l’organisation et la recherche.
Le saviez-vous ? L’apprentissage des langues a longtemps été considéré comme une forme d’apprentissage non supervisé. Aujourd’hui, il est plutôt perçu comme un apprentissage auto-supervisé. Pourquoi ? Parce qu’il repose sur des textes et contenus rédigés par des humains. En d’autres termes, l’IA apprend à partir d’informations produites par des personnes ayant acquis des compétences linguistiques à l’école. C’est pour cette raison que certains estiment que l’apprentissage des langues implique une supervision implicite.
Apprentissage par renforcement : une amélioration continue
L’apprentissage par renforcement est une approche dynamique. L’IA apprend en interagissant avec son environnement et en recevant des retours d’expérience. Elle ajuste ses actions en fonction des succès ou des échecs précédents.
Dans le domaine juridique, cette méthode est particulièrement utile pour l’évaluation des risques. Par exemple, l’IA améliore progressivement sa capacité à repérer les clauses à haut risque en s’appuyant sur les analyses passées.
Comment l’IA de DiliTrust est-elle formée ?
Chez DiliTrust, nous travaillons principalement avec des données textuelles et audio, notamment pour les transcriptions. Nous suivons un processus rigoureux afin de garantir que nos modèles d’intelligence artificielle respectent les normes les plus élevées en matière de performance et de sécurité.
Définir l’objectif
Avant de commencer la formation de l’IA, nous définissons les tâches spécifiques qu’elle doit accomplir. Qu’il s’agisse de classer des contrats, d’extraire des informations clés ou de résumer des textes juridiques, l’objectif doit être clair dès le départ.
Collecte de données de haute qualité
Les modèles d’IA s’appuient sur des données. Dans le domaine juridique, celles-ci doivent être précises, fiables et bien structurées.
Pour garantir cette précision, nous collaborons avec des professionnels du droit qui annotent contrats et documents. Cela permet de créer des ensembles de données de haute qualité pour l’entraînement de l’IA.
Étant donné la sensibilité des informations juridiques, toutes les formations ont lieu dans un environnement sécurisé où les données restent privées et protégées.
Sélection et formation du modèle
Une fois les données préparées, nous évaluons différents modèles d’IA afin de déterminer celui qui convient le mieux à la tâche. La formation de l’IA consiste à réaliser plusieurs expériences, à ajuster les paramètres et à affiner le modèle jusqu’à ce qu’il fournisse les résultats les plus précis.
Essais et déploiement
Avant d’être intégré à notre plateforme, le modèle d’IA est rigoureusement testé dans des scénarios juridiques réels. Cela permet de s’assurer qu’il fonctionne de manière précise, fiable et efficace. Une fois validé, il est déployé dans la solution CLM de DiliTrust, où les équipes juridiques peuvent bénéficier de ses capacités d’automatisation.
Plus intelligent et plus sûr avec l’IA de DiliTrust
De nombreux professionnels du droit se demandent pourquoi ils devraient choisir une solution d’IA spécialisée comme DiliTrust plutôt que des outils d’IA à usage général comme ChatGPT. La réponse réside dans la sécurité, la conformité réglementaire et la formation spécifique à l’industrie. Chez DiliTrust, nous construisons l’IA plutôt que de simplement l’utiliser.
En interne et pour les équipes juridiques
Contrairement aux solutions d’IA génériques, l’IA de DiliTrust est spécialement développée pour les applications juridiques. Elle offre un niveau de précision plus élevé dans l’analyse des contrats et la gestion des documents.
Cela nous permet de contrôler entièrement notre technologie et, surtout, de garantir une sécurité optimale pour vos données, bien supérieure à celle des outils d’IA publics.
En fournissant un développant et une formation de l’IA en interne, vous bénéficiez de :
En sécurité et sous votre contrôle
Les équipes juridiques manipulent des données sensibles et strictement confidentielles. Pourtant, certaines solutions d’IA ne garantissent pas une sécurité optimale. Elles s’appuient sur des technologies publiques dont elles ne maîtrisent pas totalement les rouages.
Chez DiliTrust, la protection des données est une priorité, et cela l’a toujours été.
Avec nos solutions d’IA, vos données sont :
Ethique et privé par conception
Parce que nous savons que la sécurité seule ne suffit pas, nous avons construit notre IA avec un cadre éthique depuis le début. L’IA de DiliTrust garantit la transparence et la conformité avec les lois mondiales sur la protection des données.
Prêt à voir l’IA de DiliTrust en action ?
DiliTrust s’engage à rester chef de file en innovation dans le domaine de l’IA. Avec l’essor de l’IA générative, nous explorons de nouvelles façons d’améliorer l’analyse des contrats, d’automatiser la rédaction des documents et de rationaliser les flux de travail juridiques.
Curieux d’en savoir plus ? Prenez contact avec nous et découvrez nos solutions dès aujourd’hui.
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