I dipartimenti legali sono più che consapevoli dell’evoluzione della loro professione influenzata dall’automazione e molti di loro stanno continuando a sviluppare una trasformazione profonda. Ma cosa significano effettivamente termini come “AI” e “Machine Learning”? Per aiutarvi a capirlo, oggi siamo qui per fare un po’ di luce pratica su come l’IA funziona nei vostri contratti.
Che cos’è l’intelligenza artificiale?
L’intelligenza artificiale sembra essere la parola d’ordine da qualche tempo, eppure non è un concetto recente. Il termine è stato definito nel 1956 durante una conferenza a Dartmouth, negli Stati Uniti, da un gruppo di scienziati (economisti, informatici, ecc.) che hanno formalizzato la disciplina nella ricerca. In un’epoca in cui l’informatica faceva passi da gigante ed era fortemente finanziata dai bilanci della difesa nel contesto della Guerra Fredda, il sogno di questi pionieri del settore si intrecciava con quello portato avanti fin dall’antichità da filosofi e matematici: riprodurre il pensiero umano e, più in generale, creare macchine in grado di sollevare l’uomo dai suoi compiti più ingrati.
Diverse rivoluzioni tecnologiche dopo (Internet, cloud computing, capacità di calcolo…), l’intelligenza artificiale sta accelerando il suo sviluppo e si sta integrando nel software di tutti i giorni per assistere i professionisti nei compiti più ardui e complessi per l’uomo. Nel solo settore legale, i vantaggi dell’IA sono molteplici.
Una sola IA o diverse?
Se di solito parliamo di intelligenza artificiale (al singolare), in realtà si tratta di una moltitudine di AI specializzate che lavorano insieme per risolvere i nostri problemi.
Esistono due tipi di intelligenza artificiale:
- IA simbolica: le macchine eseguono azioni in base a regole dettate dall’uomo, in deduzione dai dati di input (che richiedono competenze aziendali per costruire queste regole e farle evolvere nel tempo). Il sistema non impara da solo e il suo ragionamento deve essere descritto con precisione.
- IA per apprendimento: l’obiettivo è quello di dare un senso ai dati in ingresso in modo da poter trasporre il ragionamento su nuovi dati. Si tratta di un apprendimento per esempi, che richiede competenze aziendali per identificare e nominare tali esempi. Il sistema scrive da solo le regole migliori.
Nell’esempio precedente, mostriamo alla macchina foto di cani e gatti per addestrarla a riconoscere immagini di “cani” o “gatti” quando in seguito si troverà di fronte a nuove foto di animali.
E L’APPRENDIMENTO AUTOMATICO?
Si tratta dell’insieme di tecniche e algoritmi che consentono alla macchina di scoprire ed estrarre un insieme di somiglianze nascoste da un insieme di dati: queste sono note come ” modelli “. È così che la macchina impara e si sviluppa. Questi modelli possono essere utilizzati per il clustering e la previsione su nuovi insiemi di dati. L’apprendimento automatico è particolarmente utile per analizzare grandi volumi di dati diversi e in evoluzione… come i contratti, che hanno un ciclo di vita, e le normative.
Intelligenza artificiale nella gestione dei contratti
Come l’IA elabora i contratti?
Oltre al riconoscimento dei caratteri (OCR), che “traduce” un’immagine in un file di testo modificabile, l’intelligenza artificiale viene utilizzata per riconoscere le informazioni importanti in base al contesto: tipi di contratto, clausole, elementi chiave (date, importi, durate, controparti, ecc.).
Automazione in ogni fase del ciclo di vita del contratto
L’Enterprise Contract Lifecycle Management (ECLM) è l’insieme delle best practice che si applicano a tutte le fasi del ciclo di vita del contratto: stesura, negoziazione e revisione, convalida e firma, monitoraggio, reporting e audit. Automatizzare la gestione dei contratti significa trasformarli in un database organizzato, consultabile e aggiornato, utile in ogni fase del processo…
- In fase di redazione: potete creare i vostri contratti utilizzando i modelli o le clausole più rilevanti per la vostra politica contrattuale interna e i regolamenti.
- Durante la negoziazione e la revisione: L’intelligenza artificiale riconosce automaticamente le clausole e i dati chiave del contratto. Troverete queste informazioni in fogli di riepilogo a colpo d’occhio.
- Durante la convalida e la firma: i circuiti di approvazione automatizzati semplificano la collaborazione fino alla firma, senza dover ricorrere al tradizionale blocco di firme cartaceo o agli scambi di e-mail, di cui è facile perdere traccia…
- Durante il monitoraggio: è possibile identificare immediatamente i tipi di contratto, i campi importanti e le clausole prioritarie all’interno dell’intero database dei contratti. Ad esempio, è possibile trovare facilmente tutti i contratti che contengono tale o talaltra clausola, che hanno effetto a partire da tale o talaltra data, su tale o talaltra tipologia di contratto e che coinvolgono tali o talaltra controparte… tutto in una volta!
- Per il reporting e l’audit: potete analizzare facilmente l’intero database dei contratti e quantificare l’attività contrattuale, i rischi e le opportunità della vostra azienda, grazie a statistiche estratte dai dati (stato dei contratti, date, firme, tipi di documenti, ecc.) e a schede di audit compilate automaticamente che possono essere esportate direttamente in Excel o tramite API.
In breve, se da un lato l ‘AI libera l’avvocato da compiti noiosi come la digitazione, la correzione e la ricerca di grandi volumi di dati, dall’altro gli offre una maggiore visibilità che lo aiuta a controllare meglio i suoi impegni: quali sono i miei obblighi in caso di violazione dei dati? Tutti i miei contratti sono firmati? Ci sono clausole non standard? Posso trovare le ultime versioni dei miei contratti e tutte le modifiche?… Tante domande a cui l’intelligenza artificiale può dare risposta recuperando informazioni direttamente dai contratti.
Due Diligence, mantenimento della conformità, monitoraggio finanziario, revisione dei contratti di locazione, gestione delle conoscenze, recupero della storia… le applicazioni dell’IA nel settore legale sono numerose quanto i casi d’uso. D
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