La ética y eficiencia de la IA plantean muchos retos a las salas de juntas modernas. Qué ocurre cuando la velocidad y la seguridad chocan con los valores y la transparencia?
Los portales digitales de consejos de administración y las herramientas de gobernanza basadas en IA ganan terreno. Mientras tanto, los asesores jurídicos y los secretarios corporativos enfrentan desafíos. Cómo puede el departamento jurídico aprovechar la tecnología impulsada por IA para lograr agilidad estratégica y, al mismo tiempo, salvaguardar la ética en todos los sentidos.
La eficiencia siempre ha sido un objetivo de la gobernanza. Pero con la IA, las consideraciones éticas han dejado de ser una preocupación aparte. Ahora son el centro de atención. Veamos cómo los consejos con visión de futuro se replantean la gobernanza para lograr un equilibrio responsable.
IA y automatización: El motor de la eficiencia
Hoy en día, las herramientas jurídicas basadas en IA van más allá de ayudar en las tareas diarias y ganar tiempo. Ya no se trata solo de cómo se desarrollan las reuniones o con qué rapidez se firman los contratos. La IA influye ahora en el modo en que se toman las decisiones.
¿Cuáles son algunas de las características de IA más comunes que buscan las salas de juntas?
Los portales digitales de juntas directivas ofrecen ahora funciones de IA integradas que permiten:
- Elaboración inteligente del orden del día y establecimiento de prioridades sobre la base de decisiones anteriores del consejo de administración
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN ) para extraer y resumir los puntos clave de los materiales de la junta directiva
- Análisis predictivo para la planificación de escenarios, el cumplimiento de la normativa o la detección de riesgos
Estas funciones están agilizando los procesos de gobernanza . Así, los miembros de los consejos pueden centrarse en debates de gran valor. Por otro lado, las funciones están redefiniendo lo que significa «eficiencia» en la sala de juntas. Se trata de llevar una gobernanza más inteligente y basada en datos. En este contexto, la principal preocupación radica en cuánto y de qué forma la IA da forma a esa «gobernanza más inteligente y basada en datos».
Los consejos de administración deben preguntarse: ¿De quién es la lógica que impulsa nuestra gobernanza y está en consonancia con nuestros principios éticos?
Implicaciones éticas de las reuniones de consejo digitales
Los sistemas de IA no son mágicos y no funcionan eficazmente sin la participación humana. Cuando los consejos deciden integrar herramientas de IA o digitalizar los procesos de gobernanza, esas decisiones reflejan intrínsecamente los valores de la organización, así como los puntos ciegos de los datos y el diseño subyacentes.
Como si la gobernanza no fuera lo suficientemente compleja, la IA introduce una capa adicional de escrutinio de cumplimiento. Y con ella, un nuevo conjunto de riesgos éticos que los consejos de administración y los equipos jurídicos deben abordar de forma proactiva.
Estos riesgos suelen clasificarse en tres categorías: sesgo algorítmico, opacidad y soberanía de los datos.
Sesgo algorítmico
El sesgo en la IA no es exclusivo de la tecnología jurídica. De hecho, es una preocupación generalizada en todos los sectores que adoptan modelos generativos. Pero en el contexto de la gobernanza, los riesgos son mayores. Los sistemas de IA son construidos y entrenados por personas, como resultado, al implementar funciones impulsadas por IA en sus flujos de trabajo de gobernanza, el modelo se adapta naturalmente a las necesidades e intereses de su organización. Sin embargo, incluso los sistemas bien intencionados pueden desarrollar favoritismos involuntarios.
¿Qué significa esto? Los modelos de IA pueden favorecer involuntariamente determinados perfiles de riesgo, regiones geográficas o perspectivas de las partes interesadas,sesgando en última instancialas ideas o recomendaciones de los consejos de administración.
Esto suele deberse a que los datos de formación son incompletos, obsoletos o tendenciosos . Y aunque la supervisión humana mitiga algunos de estos riesgos, no los elimina. Para que los consejos se beneficien realmente de la IA, los equipos deben asegurarse de que las herramientas de gobierno se entrenan con datos representativos y de alta calidad, sin dejar de lado jurisdicciones, sectores o perspectivas importantes.
Falta de transparencia
Cuando una herramienta de IA generativa recomienda un curso de acción, todas las partes implicadas deben poder entender cómo se ha llegado a esa conclusión. Por rápido y obvio que pueda parecer, los equipos deben generar confianza en su IA desde la transparencia verificada, no a ciegas.
Los miembros del consejo de administración y los equipos jurídicos deben tener visibilidad en el proceso de razonamiento. Particularmente en áreas de alto riesgo como las divulgaciones ESG, los informes normativos o las evaluaciones de cumplimiento. Cuando pensamos en GenAI, los equipos deben tener en cuenta que la mayor parte de ella funciona como una caja negra. Funcionar como una caja negra significa simplemente que los usuarios desconocen el funcionamiento interno de estos modelos. Es el caso de las herramientas de IA generativa de acceso abierto. A diferencia de la IA propietaria, que permanece bajo responsabilidad del usuario y es más adecuada para usos corporativos.
Hay un gran problema con el primer tipo de IA. La lógica detrás de los resultados debería ser rastreable y auditable. No suele ser el caso cuando una herramienta señala un riesgo potencial o propone una estrategia de mitigación.
Sin esta visibilidad, los equipos jurídicos no pueden confiar en los resultados de la IA ni defenderlos si se cuestionan. Los responsables jurídicos y de cumplimiento normativo deben trabajar con los socios tecnológicos para exigir documentación clara, pistas de auditoría. De ser posible, es mejor optar por soluciones creadas con IA privada y patentada desde el principio.
Soberanía de datos
Sabemos que los consejos de administración manejan datos muy sensibles, lo que puede plantear retos y riesgos cuando se incorpora la IA. Más que una cuestión técnica, garantizar el cumplimiento de los requisitos locales es un imperativo de gobernanza. Cuando la IA entra en juego, pueden surgir muchas preguntas: ¿Dónde se almacenan nuestros datos? ¿Quién tiene acceso a ellos? ¿Se procesan de acuerdo con las leyes regionales en todos los lugares que necesitamos?
De forma similar la IA generativa «abierta», suele sus modelos en infraestructuras en la nube que pueden procesar o almacenar datos en jurisdicciones específicas. Tristemente, no siempre se ajustan a las necesidades de cumplimiento locales. Por lo general, el socio elegido debe informar de ello y, de nuevo, para evitar problemas se recomienda optar por herramientas de LegalTech que ofrezcan IA propia y local. Lo más importante es que las plataformas de gobernanza deben ajustarse a su entorno normativo desde el principio. Esto significa trabajar estrechamente con los proveedores para trazar los flujos de datos, garantizar la residencia cuando sea necesario y confirmar que los componentes de IA respetan los límites de cumplimiento de su organización.
Piense en ello como si tuviera todos los ahorros de su vida en un solo lugar: se trata de saber dónde viven sus datos y asegurarse de que permanecen donde legalmente (y éticamente) deben estar.
Principios para una gobernanza responsable de la IA
Ahora bien, la última sección puede parecer abrumadora, y los riesgos existen, pero eso no significa que no haya lugar para la IA en la gobernanza. Simplemente necesita barandillas. Además de intentar avanzar más rápido o generar un mayor ROI, el objetivo también es avanzar de forma más inteligente. He aquí algunos principios a seguir para hacerlo con integridad en cada punto de decisión.
1. La supervisión humana es obligatoria
Por muy avanzada que esté la IA, las decisiones estratégicas -especialmente en materia de fusiones y adquisiciones, retribución de directivos o asuntos sociales- deben seguir estando en manos humanas. Las herramientas pueden orientar, pero no decidir. Es responsabilidad del consejo sopesar el contexto, los matices y el impacto a largo plazo. Recuerde que la IA puede ayudar a dar forma a la conversación, pero no debe sustituir al juicio que la sustenta.
2. Gobernanza por diseño
La ética, la ASG y el cumplimiento normativo no deben ser una ocurrencia tardía. La plataforma que elija debe incorporarlos desde el principio, en lugar de intentar ponerles parches más tarde. Si el flujo de trabajo de su junta directiva no tiene en cuenta estas cuestiones por defecto, es hora de replantearse la tecnología o de cambiarla.
3. Transparencia y auditabilidad
Si su herramienta de IA señala un riesgo o sugiere un curso de acción, debe saber exactamente cómo ha llegado hasta ahí. Los equipos jurídicos deben tener acceso a documentación clara, registros de auditoría y justificación de cada resultado. Es particularmente importante cuando se trata de decisiones de la junta directiva. En efecto, no hay lugar para decisiones arriesgadas, así que si no se puede explicar, no se debe utilizar.
4. Equipos de gobernanza interfuncionales
La tecnología de gobernanza va mucho más allá del departamento jurídico. Equipos clave como los de cumplimiento, riesgos, sostenibilidad y TI deben participar desde el principio. Las decisiones sobre IA no deben recaer en un solo equipo o persona. Si se ajusta a la estructura de su empresa, considere la posibilidad de crear grupos de trabajo interfuncionales. Así, asegura que se cubren todos los riesgos y requisitos.
El futuro pasa por consejos de administración más inteligentes, justos y responsables
La ética y eficiencia de la IA son dos cosas que pueden cohabitar pacíficamente si se hacen bien. Las salas de juntas digitales impulsadas por la IA y la automatización avanzada tienen el potencial de elevar el nivel de gobierno corporativo, si se aplican de forma responsable.
La eficiencia sólo es realmente valiosa cuando refuerza, en lugar de erosionar, el núcleo ético de la toma de decisiones. Y a medida que aumentan las expectativas reguladoras y sociales en torno a la ESG, el cumplimiento y la ética y eficiencia de la IA, la tecnología debe servir de puente.
Para los consejos de administración y los departamentos jurídicos dispuestos a liderar con resultados y principios, el futuro es responsable, transparente y justo.
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