Mit einem Gastbeitrag von Eugenia Navarro, Strategic Legal Consultant und Spain Regional Community Leader beim Corporate Legal Operations Consortium.
Rechtsabteilungen sind bekannt dafür, dass sie der Einführung von KI-Lösungen skeptisch gegenüberstehen. Die eigentliche Frage ist jedoch nicht, ob die Rechtsabteilung KI einsetzen sollte – die Frage ist vielmehr, ob allgemeine KI wirklich für die Rechtsabteilung funktioniert oder ob die Rechtsabteilung gezwungen ist, um sie herum zu arbeiten. Die Rechtsabteilung muss KI an ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Hier beginnt der Kampf zwischen generischen und spezialisierten Legal AI-Tools.
Heute setzen Unternehmen unternehmensweite Plattformen wie Copilot oder Gemini ein. Die IT-Abteilung investiert viel in diese Tools, so dass sich die Frage aufdrängt: Warum sollte die Rechtsabteilung etwas anderes brauchen?
In einem kürzlich geführten Gespräch erklärte Eugenia Navarro, Strategic Legal Consultant und Spain Regional Community Leader von CLOC, dass viele Organisationen genau hier Fehler machen.
Rechtsabteilungen stehen vor einem Kampf zwischen allgemeiner KI und spezialisierter Legal-Tech-Software. Das Problem ist, dass an beiden Gesprächen oft die IT beteiligt ist, und die IT glaubt, dass sie intern das aufbauen kann, was Spezialisten jahrelang perfektioniert haben.
Dieses Spannungsverhältnis zwischen Standardisierung und Spezialisierung findet in großen und kleinen Unternehmen statt. Wie können Rechtsabteilungen also der „Enterprise-AI-Falle“ entkommen?
Die Enterprise-AI-Falle“
Häufig glauben Unternehmen, dass Lösungen intern entwickelt werden können, indem KI-Plattformen an die Bedürfnisse der verschiedenen Abteilungen angepasst werden. Obwohl dieser Ansatz die Effizienz in den Vordergrund stellt, funktioniert er nicht für alle Geschäftsbereiche gleichermaßen gut, und die Fehlerquote ist eklatant.
Einem MIT-Bericht zufolge scheitern drei von vier intern entwickelten KI-Projekten an einem falschen Verständnis der branchenspezifischen Zusammenhänge. Das Problem ist, dass jede Abteilung eigene Bedürfnisse und Prioritäten hat, die nicht mit einem Einheitsansatz erfüllt werden können.
Die Rechtsabteilung arbeitet innerhalb komplexer rechtlicher Rahmenbedingungen, die sich von Region zu Region ändern, und die damit verbundenen Risiken erfordern ein umfassendes Fachwissen. Navarro betonte:
Einer der größten Fehler, den Unternehmen machen, ist die Annahme, dass ihre internen IT-Teams das nachahmen können, was Legal Tech-Unternehmen mit ihrer umfassenden Branchenkenntnis aufgebaut haben.
Dies ist keine Frage der technischen Fähigkeiten. Es ist eine Frage der Spezialisierung. Legal-Tech-Unternehmen haben Millionen investiert, um juristische Arbeitsabläufe, Dokumentationsstrukturen und betriebliche Realitäten zu verstehen. Interne Teams, auch wenn sie noch so talentiert sind, können diesen Fokus nicht ohne Weiteres nachbilden.
Prompts können nicht vor allen Risiken schützen
Rechtliche Risiken erfordern mehr als ein allgemeines KI-Tool. Ja, der richtige Prompt kann bei sich wiederholenden Aufgaben gute Ergebnisse liefern und bestimmte Geschäftsprobleme lösen, aber Rechtsrisiken funktionieren nicht auf diese Weise.
Die Rechtsabteilungen sind für die Bewältigung wichtiger Aufgaben zuständig, wie z. B:
Wenn die internen Richtlinien nicht aufeinander abgestimmt sind, riskiert das Unternehmen Untersuchungen. Wenn Maßnahmen zur Behebung von Problemen nicht dokumentiert werden, kann das Vertrauen von Behörden verloren gehen. Es geht nicht so sehr um Produktivität, sondern um Governance.
Doch selbst überzeugende Risikoargumente müssen in konkrete geschäftliche Auswirkungen übersetzt werden, um das Management zu überzeugen. Um Führungskräfte davon zu überzeugen, dass spezialisierte Legal-AI-Lösungen sinnvoll sind, betont Navarro: Rechtsabteilungen und ihre Technologiepartner müssen gemeinsam einen klaren Business Case entwickeln.
Der Business Case für Legal AI Tools
Die Technologie muss mit den Unternehmenszielen in Einklang gebracht werden. Wenn Sie sich nur auf die Optimierung der Rechtsabteilung konzentrieren, ohne den geschäftlichen Nutzen zu erläutern, werden Sie scheitern.
Legal AI muss so konzipiert sein, dass sie Nachvollziehbarkeit, Kontrolle und messbare Ergebnisse unterstützt. Sie muss es den Rechtsabteilungen ermöglichen, ihren Wert zu demonstrieren und nicht nur Aufgaben zu automatisieren.
Sofortiger Zugriff auf Verträge, unmittelbare Einsicht in die Dokumentation und messbare Verbesserungen bei der Reaktionsfähigkeit sind geschäftliche Vorteile, die bei den Führungskräften Anklang finden. Navarro schlägt vor, die mögliche Kapitalrendite zu betrachten und zu betonen, wie spezialisierte Legal AI Tools einen Wettbewerbsvorteil darstellen. Dies kann der Schlüssel sein, um auch die zögerlichsten Stakeholder zu überzeugen.
Arbeit mit KPIs und geeigneten Daten für optimale Ergebnisse
Vor dem Start einer KI-Initiative weist Navarro auf einen entscheidenden Schritt hin, den Unternehmen oft übersehen: die Definition von KPIs und erwarteten Ergebnissen.
Für mich ist es wichtig, vor dem Start des Projekts KPIs und Projektvorteile festzulegen. Sonst wird niemand investieren wollen.
KI kann nur dann einen Mehrwert bieten, wenn die zugrunde liegenden rechtlichen Daten strukturiert, zugänglich und auf klare Ziele ausgerichtet sind. Wenn Verträge und Rechtsdokumente fragmentiert oder schlecht organisiert sind, können selbst die fortschrittlichsten KI-Tools keine aussagekräftigen Ergebnisse liefern.
Unternehmen, die ihre rechtlichen Informationen strukturieren und die Ergebnisse messen, gewinnen mehr als nur Effizienz. Sie gewinnen Sichtbarkeit, Bereitschaft und die Fähigkeit, auf höherem Niveau zu konkurrieren.
Die eigentliche Frage
Die Frage ist nicht, ob die Rechtsabteilung KI einsetzen sollte. Es geht darum, ob die Abteilung über die richtigen Grundlagen – und die richtigen spezialisierten Lösungen – verfügt, um KI effektiv und verantwortungsvoll einzusetzen.
Allgemeine KI verbessert die Produktivität und eliminiert sich wiederholende Aufgaben. Spezialisierte juristische KI schützt den Unternehmenswert, gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften und reduziert Risiken.
Im Rechtsbereich ist dieser Unterschied von Bedeutung.
Meet Legal AI – Lini
Lini ist die KI, die Sie in allen Bereichen juristischer Arbeit unterstützt. Sie wurde darauf trainiert, wie ein Rechtsexperte zu denken und versteht die Nuancen von Governance, Compliance und Risikomanagement und argumentiert mit Kontext, nicht mit Annahmen.
