L’intelligence artificielle (IA) est entrée dans notre vie quotidienne comme une véritable marée, et l’on peut s’attendre à ce qu’elle s’étende également à notre vie professionnelle. Il s’agit d’une technologie puissante qui aide les professionnels du droit à travailler plus rapidement et plus efficacement et qui leur permet de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Néanmoins, il est important de garder à l’esprit que toutes les IA ne sont pas équivalentes. Derrière chaque outil alimenté par l’IA se cache un processus de formation approfondi qui garantit sa précision et sa fiabilité.
DiliTrust a une longue histoire avec l’IA. Notre objectif est de proposer une IA fiable et sécurisée. Cela explique pourquoi nous avons toujours travaillé avec une IA privée plutôt qu’avec des solutions publiques. Nous avons développé une approche rigoureuse pour former notre IA. Nous veillons à ce qu’elle comprenne les concepts juridiques, traite les documents efficacement et fournisse des informations pertinentes aux équipes juridiques. Mais comment formons-nous exactement notre IA ? Voyons cela de plus près.
L’IA en bref
Qu’est-ce que l’IA ? Depuis l’introduction de Chat GPT en 2022, il y a eu beaucoup d’idées préconçues. Même si nous aimons les romans de science-fiction, il convient de noter que l’IA n’est pas une version robotique humanoïde de nous qui peut accomplir tout et n’importe quoi, comme un humain, mais très rapidement.
L’IA a besoin des humains pour fournir des données et des informations qui aident ensuite les individus à effectuer des tâches telles que des résumés de documents, par exemple. Dans le domaine juridique, l’IA est principalement monomodale, c’est-à-dire qu’elle se concentre sur le traitement d’un seul type de données, qu’il s’agisse de texte, d’image, d’audio ou d’un autre format spécifique. Toutes les informations sont considérées comme des données, et elles peuvent se présenter sous différentes formes. Avec l’IA monomodale, le risque de compromettre la précision et l’efficacité est moindre.
Le saviez-vous ? L’IA multimodale existe, mais elle est surtout utilisée dans d’autres domaines. Un bon exemple d’IA multimodale est DALL-e, qui génère des images à partir de descriptions textuelles. Dans ce cas, la technologie de l’IA reçoit plusieurs formes d’informations pour créer un visuel.
Pourquoi la formation à l’IA est-elle importante pour les équipes juridiques ?
Les professionnels du droit traitent quotidiennement de grandes quantités d’informations. Leurs tâches peuvent aller de la révision de contrats à l’analyse de risques juridiques, en passant par le suivi de résolutions importantes et la résolution de problèmes. Toutes ces tâches requièrent des efforts, mais aussi du temps. C’est là que l’IA intervient, car elle constitue une solution efficace pour automatiser les tâches, générer des résumés et organiser/centraliser les documents. Le principal défi dans le secteur juridique est que la plupart des tâches concernent des informations confidentielles, des délais courts et la nécessité d’une précision et d’une attention extrêmes aux détails. Une seule clause oubliée dans un contrat et tout peut déraper… C’est pourquoi l’IA doit être entraînée avec précision pour pouvoir remplir efficacement l’une ou l’autre de ces fonctions.
Un système alimenté par l’IA bien formé garantit que l’automatisation ne se fait pas au détriment de la précision. Il est capable de reconnaître les nuances du langage juridique, de différencier les types de contrats et même de mettre en évidence les risques potentiels. Ce niveau d’intelligence ne s’obtient pas du jour au lendemain : il nécessite une formation structurée, des données de haute qualité et une amélioration continue.
Les trois principaux modes d’apprentissage de l’IA
L’IA ne sait pas intrinsèquement comment traiter les documents juridiques ; elle doit être formée. Chez DiliTrust, nous utilisons trois techniques d’apprentissage principales pour nous assurer que notre IA comprend et traite correctement les informations.
Apprentissage supervisé : apprendre grâce aux experts
L’apprentissage supervisé est en quelque sorte l’apprentissage d’un apprenti auprès d’un mentor. Dans le cas du secteur juridique, l’IA est alimentée par des documents juridiques étiquetés par des experts humains. Cela l’aide à reconnaître des modèles et à classer correctement les informations. Par exemple, l’IA apprend à classer les types de contrats. Elle le fait en analysant des milliers de documents étiquetés comme étant des accords de confidentialité. Elle peut aussi analyser des baux ou des contrats de travail. Au fil du temps, elle commence à reconnaître ces classifications par elle-même.
Apprentissage non supervisé : détection de modèles
À l’opposé de l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé ne dépend pas de l’intervention humaine pour la formation. Dans ce cas, l’IA ne reçoit pas d’instructions explicites, mais est autorisée à analyser de grandes quantités de données et à identifier des modèles par elle-même. Cette méthode est particulièrement utile pour regrouper des documents par thème ou pour détecter des similitudes entre différents contrats. Sans intervention humaine, l’IA apprend à regrouper les documents apparentés, ce qui rend l’organisation et la recherche plus efficaces.
Le saviez-vous ? L’apprentissage des langues a longtemps été considéré comme une forme d’apprentissage non supervisé. Depuis quelques années, il est considéré comme une forme « auto-supervisée » de l’IA. En effet, l’apprentissage des langues se nourrit de textes et de contenus créés par des humains, ce qui signifie qu’il prend des informations auprès d’une personne qui est allée à l’école et a appris à écrire correctement sur un sujet donné. C’est pourquoi certains estiment que l’apprentissage des langues fait l’objet d’une supervision implicite.
Apprentissage par renforcement : amélioration par l’expérience
L’apprentissage par renforcement est une approche plus dynamique, dans laquelle l’IA apprend en interagissant avec son environnement et en recevant un retour d’information. Elle affine ses actions en fonction de la réussite ou de l’échec des tentatives précédentes. Dans les applications juridiques, cela peut être particulièrement utile pour l’évaluation des risques, où l’IA améliore progressivement sa capacité à identifier les clauses à haut risque en tirant des leçons des évaluations passées.
Comment l’IA de DiliTrust est-elle formée ?
Chez DiliTrust, nous travaillons principalement avec des données textuelles et des fichiers audio (pour les transcriptions, par exemple). Nous suivons un processus structuré pour nous assurer que nos modèles d’IA répondent aux normes les plus élevées en matière de performance et de sécurité.
Définition de l’objectif
Avant de commencer la formation, nous définissons les tâches spécifiques que l’IA doit accomplir. Qu’il s’agisse de classer des contrats, d’extraire des informations clés ou de résumer des textes juridiques, l’objectif doit être clair dès le départ.
Collecte de données de haute qualité
Les modèles d’IA reposent sur des données et, dans le domaine juridique, ces données doivent être précises, fiables et bien structurées. Pour garantir l’exactitude des données, nous travaillons avec des professionnels du droit qui annotent les contrats et les documents, créant ainsi des ensembles de données de haute qualité pour la formation. Compte tenu de la sensibilité des données juridiques, toutes les formations se déroulent dans un environnement sécurisé où les données restent privées et protégées.
Sélection et formation du modèle
Une fois les données préparées, nous évaluons différents modèles d’IA afin de déterminer celui qui convient le mieux à la tâche. L’entraînement consiste à réaliser plusieurs expériences, à ajuster les paramètres et à affiner le modèle jusqu’à ce qu’il fournisse les résultats les plus précis.
Tests et déploiement
Avant d’être intégré à notre plateforme, le modèle d’IA est rigoureusement testé dans des scénarios juridiques réels. Cela permet de s’assurer qu’il fonctionne de manière précise, fiable et efficace. Une fois validé, il est déployé dans le CLM de DiliTrust, où les équipes juridiques peuvent bénéficier de ses capacités d’automatisation.
Plus intelligent et plus sûr avec l’IA de DiliTrust
De nombreux professionnels du droit se demandent pourquoi ils devraient choisir une solution alimentée par une IA spécialisée comme celle de DiliTrust plutôt que des outils alimentés par une IA à usage général comme ChatGPT. La réponse réside dans la sécurité, la conformité réglementaire et la formation spécifique à l’industrie. Chez DiliTrust, nous développons en continu notre IA plutôt que de simplement l’utiliser.
En interne et pour les équipes juridiques
Contrairement aux solutions alimentés par une IA générique, le CLM de DiliTrust est alimenté par une IA conçue spécifiquement pour les applications juridiques, garantissant un niveau de précision plus élevé dans l’analyse des contrats et la gestion des documents, entre autres tâches. Cela signifie que nous contrôlons totalement notre technologie et, plus important encore, que vos données sont plus sûres qu’elles ne le seraient avec des outils alimentés par une IA publique. En développant notre IA en interne, vous obtenez :
- Une meilleure précision, des solutions sur mesure et aucune dépendance à l’égard de fournisseurs tiers.
- Un ensemble de données sur mesure qui rassemble des sources juridiques publiques et notre base de connaissances exclusive. Cela garantit la pertinence et le respect des normes de confidentialité les plus strictes.
- Pour garder une longueur d’avance, nous affinons continuellement nos modèles. Nous utilisons des techniques de pré-entraînement et de mise au point avec les modèles d’IA les plus avancés. Ceux-ci peuvent être open-source ou autorisés par le commerce.
En sécurité et sous votre contrôle
Les données gérées par les équipes juridiques sont sensibles et souvent strictement confidentielles. Certaines solutions ne parviennent pas à offrir les bons services d’IA. C’est parce que beaucoup ne sont pas propriétaires de leur technologie et s’appuient uniquement sur l’IA publique. Chez DiliTrust, nous prenons la protection des données au sérieux, et cela a toujours été le cas. Avec nos solutions alimentées par l’IA, vos données sont :
- Certifiées et conformes : Nos systèmes alimentés par l’IA fonctionnent sous les certifications ISO 27001 et SOC 2. Ils répondent aux normes de sécurité les plus strictes.
- Les données restent locales : Nous stockons et traitons les données clients dans leurs régions. Cela assure une conformité totale aux lois locales sur la souveraineté des données.
- Protection contre le CLOUD Act : Vos données juridiques restent protégées et inaccessibles aux gouvernements étrangers (sauf pour les clients américains).
Éthique et confidentialité dès la phase de conception
Parce que nous savons que la sécurité seule ne suffit pas, nous avons construit notre IA avec un cadre éthique depuis le début. L’IA de DiliTrust garantit la transparence, la conformité avec les lois mondiales sur la protection des données.
- Entièrement conforme au RGPD : Nos systèmes alimentés par l’IA respectent les normes européennes les plus strictes de protection des données. Ce faisant, nous garantissons que les données personnelles sont traitées légalement, équitablement et sans aucun partage avec des tiers.
- Respect de la vie privée dès la conception : Nous intégrons des mesures de protection dès le départ. Cela réduit les risques et garantit une conformité totale.
Prêt à voir l’IA de DiliTrust en action ?
DiliTrust s’engage à rester à la pointe de l’innovation en matière d’IA. Avec l’essor de l’IA générative, nous explorons de nouvelles façons d’améliorer l’analyse des contrats, d’automatiser la rédaction des documents et de rationaliser les flux de travail juridiques.
Curieux d’en savoir plus ? Prenez contact avec nous et découvrez nos solutions dès aujourd’hui.
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