Einführung
Die Einführung von KI-Tools, insbesondere von generativer KI, hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt. Der Grad der Akzeptanz variiert je nach regulatorischem Umfeld, Risikobereitschaft und organisatorischem Reifegrad, aber eines ist klar: KI ist jetzt Teil der juristischen Arbeit. Ganz gleich, ob sie für die Erstellung von Sitzungsprotokollen, Berichten oder Analysen verwendet wird, sie ist auf dem Vormarsch. So fortschrittlich diese Technologie auch zu sein scheint, stellt sich doch die Frage: Wie geht es weiter mit der KI im Rechtswesen? Eine kürzlich von EY und Legaltech Hub gesponserte Veranstaltung zeigte auf, was die nächste große Veränderung sein könnte: agentische KI (auch „Agentic AI“).
Durch diesen Wandel wird KI von einem eigenständigen Tool oder einer Produktivitätserweiterung zu einem vollständig eingebetteten Teil der rechtlichen Prozesse. Legaltech Hub und EY beschreiben diese Entwicklung als einen Übergang von „isolierten Technologien“ zu integrierten Systemen, die die Arbeitsweise der Rechtsabteilung innerhalb der gesamten Organisation unterstützen.
Was könnte dies für Rechtsabteilungen bedeuten?
Was ist agentische KI?
Agentische KI (auch Agentic AI) stellt einen Wandel in der Art und Weise dar, wie künstliche Intelligenz entwickelt und eingesetzt wird. Anstatt sich auf einzelne Aufgaben zu konzentrieren, werden agentische KI-Systeme entwickelt, um bestimmte Ziele zu verfolgen. Sie können Informationen wahrnehmen, Zusammenhänge erkennen, geeignete Werkzeuge auswählen und systemübergreifend handeln.
Kurz gesagt:
Gartner definiert KI-Agenten als „zielgerichtete Systeme“, die sich von herkömmlichen KI-Tools oder Assistenten unterscheiden. Für Rechtsabteilungen ist diese Unterscheidung wichtig, da juristische Arbeit von Natur aus zielorientiert ist. Der Entwurf eines Vertrags, die Prüfung einer Rechnung oder die Risikobewertung sind kein Selbstzweck. Sie sind Schritte in einem umfassenderen Arbeitsablauf und unterstützen Ergebnisse wie die Verringerung des Risikos in einer bestimmten Situation, die Beschleunigung von Genehmigungen und die Ermöglichung eines sicheren Fortschritts für das Unternehmen.
In diesem Sinne passt die agentische KI viel besser zur Realität rechtlicher Arbeitsabläufe, als es eine aufgabenbasierte Automatisierung je könnte.
Warum sich juristische Arbeit für agentische KI eignet
Im Gegensatz zu einem CRM-Workflow, bei dem die Prozesse in der Regel standardisiert und vorhersehbar sind, ist die juristische Arbeit selten linear. Man kann Workflows, Regeln oder Playbooks erstellen, um risikoreiche Klauseln besser zu erkennen, aber Fälle und Verträge unterscheiden sich in der Regel erheblich voneinander.
Ein einziger rechtlicher Vorgang erstreckt sich oft über mehrere Phasen, betrifft mehrere Beteiligte und berührt zahlreiche Systeme. Ein Vertrag beispielsweise durchläuft den gesamten Prozess von der Anfrage über den Entwurf, die Verhandlung, die Genehmigung, die Ausführung und die fortlaufende Verfolgung der Verpflichtungen, wobei jeder Schritt vom Kontext, der Beurteilung und dem Zeitplan abhängt. Das bedeutet nicht, dass Automatisierung oder der Einsatz von KI, wie wir sie kennen, im rechtlichen Bereich nutzlos ist. Es bedeutet lediglich, dass KI auf einer anderen Ebene operieren muss, wo der menschliche Input minimal ist, Teams nach Ausnahmen arbeiten und ganze Prozesse an einen KI-Agenten delegiert werden können.
Diese Komplexität ist genau der Grund, warum agentische KI in der Rechtsbranche an Aufmerksamkeit gewinnt. Legaltech Hub und EY stellen fest, dass Agenten am effektivsten sind, wenn die Arbeit von einem Ende zum anderen verwaltet werden muss und nicht in unzusammenhängende Aufgaben aufgeteilt wird. Sie weisen auch darauf hin, dass nicht alle juristischen Tätigkeiten auf natürliche Weise in eine Chat-Schnittstelle passen. Komplexere Tätigkeiten erfordern zweckgebundene Benutzererfahrungen und eine enge Integration mit bestehenden Unternehmenssystemen.
Überlegungen zu agentischer KI für Rechtsabteilungen
Agentische KI klingt vielversprechend und aufregend, birgt aber auch erhebliche Risiken und Leitplanken.
Kontrolle und Rechenschaftspflicht
Traditionelle Arbeitsabläufe sind von vornherein vorhersehbar. Sie sind regelbasiert und darauf ausgelegt, durch Befolgung festgelegter Regeln konsistente Ergebnisse zu liefern. Eine Rechtsabteilung muss zum Beispiel die Vertragsverlängerungen für die Marketingabteilung verfolgen. Sie können einen Workflow einrichten, der anstehende Verlängerungsdaten auf der Grundlage vordefinierter Kriterien kennzeichnet.
Agenten handeln kontextabhängig und autonom, wodurch ihr Verhalten weniger vorhersehbar ist und ihre Ergebnisse variieren können.
Starke Governance-Grundlagen
Legaltech Hub und EY betonen, dass Agenten mit Unternehmenssystemen ähnlich wie menschliche Nutzer interagieren. Bevor Unternehmen KI-Agenten in großem Umfang einsetzen, müssen sie daher sicherstellen, dass die Agenten über eindeutige Identitäten verfügen, dass alle Aktionen vollständig überprüfbar sind und dass Governance-Rahmenwerke vorhanden sind, um Anomalien zu erkennen und Risiken zu verwalten.
Gartner unterstreicht diese Sichtweise und stellt fest, dass sich viele KI-Agenten heute noch in einem frühen Stadium der Unternehmensreife befinden. Ihre Effektivität hängt von einer soliden Grundlage ab, einschließlich Data Governance, Systemintegration und klar definierten Entscheidungsmodellen.
Ohne diese Elemente führt die agentische KI eher zu einer unnötigen Belastung als zu einem Mehrwert.
Praktische Anwendungen von agentische KI für juristische Teams
Contract Lifecycle Management (CLM)
Eine der unmittelbarsten Anwendungen der agentischen KI ist das Vertragsmanagement, auch Contract Lifecycle Management. Ein Agent kann eine Vertragsanfrage entgegennehmen, die passende Vorlage identifizieren, Genehmigungen auf der Grundlage vordefinierter Regeln weiterleiten, die Unterzeichnung einleiten und sicherstellen, dass der ausgeführte Vertrag korrekt gespeichert und nachverfolgt wird.
Im Idealfall machen diese Modelle nicht nur die manuelle Koordinierung überflüssig, sondern reduzieren auch den Verwaltungsaufwand, da der menschliche Eingriff minimal ist.
Juristisches Wissensmanagement
Wissensmanagement ist ein weiterer Bereich, in dem agentische KI ein großes Potenzial aufweist. Agenten können neue rechtliche Inhalte überwachen, wichtige Erkenntnisse extrahieren, Zusammenfassungen erstellen, einheitliche Kennzeichnungen anwenden und Informationen in einem zentralen Wissenszentrum veröffentlichen.
Legaltech Hub beschreibt diese Art von agentengesteuertem Workflow als eine Möglichkeit, juristisches Wissen aktuell, zugänglich und nutzbar zu halten. Wenn es gut gemacht ist, kann es den Verwaltungsaufwand für überlastete Teams erheblich reduzieren.
Verpflichtung und Risikoüberwachung
Verträge erzeugen auch lange nach ihrer Unterzeichnung noch Verpflichtungen. Agentische KI-Systeme können Fristen überwachen, Leistungsanforderungen verfolgen, Risiken bewerten und Warnmeldungen oder Workflows auslösen, wenn ein Eingreifen erforderlich ist.
Dadurch wird die Rechtsabteilung von einer reaktiven Haltung zu einem proaktiveren Ansatz im Risikomanagement bewegt.
Blick nach vorn
Agentische KI bringt Rechtsabteilungen über die isolierte Automatisierung hinaus zu einem ergebnisorientierten System, das nur noch minimale menschliche Beteiligung erfordert. Dies unterstreicht den Wandel, der in der Welt der Rechtswissenschaften bereits begonnen hat. Rupali Patel Shah, Head of Legal Solutions bei DiliTrust, stimmt zu: „Es wird viel darüber diskutiert, wie weit KI in der Rechtsbranche verbreitet sein wird, aber eines ist sicher: die Zukunft der juristischen Arbeit wird KI-gestützt sein.
Was die agentische KI betrifft, so sollte sie als Erweiterung dessen betrachtet werden, was mit generativer KI bereits möglich ist, und nicht als Ersatz für juristisches Fachwissen.
Sie fungiert als rechtlicher Begleiter, der den Verwaltungsaufwand noch weiter reduzieren kann, als es die generative KI bereits tut. Aber damit sie funktioniert, muss sie mit Absicht und Struktur umgesetzt werden. Um echte Ergebnisse zu erzielen, ist nach wie vor juristisches Fachwissen erforderlich, denn erst eine starke Governance und Datenverwaltung ermöglichen es den juristischen KI-Agenten, zielgerichtet zu arbeiten.
Wir stehen noch am Anfang der Einführung von KI-Agenten in Unternehmen, und dies ist ein Betriebsmodell, das diejenigen im Auge behalten sollten, die einen Schritt voraus sein wollen.
Dieser Artikel wurde auf der Grundlage der folgenden Quellen verfasst:
- Der aktuelle Stand der KI-Agenten für Unternehmen, Gartner, 2025 (nur auf Anfrage)
- EY und Legaltech Hub, The new normal: stabilizing legal change in an AI world
