El Chief Data Officer (CDO) ha pasado de defender la calidad de los datos a responder por su uso en decisiones, productos y sistemas de inteligencia artificial. El siguiente paso para los CDO consiste en conectar estrategia, gobierno del dato y resultados de negocio.
La función gana peso. En la encuesta de CDO de Deloitte de 2025, el 87 % de los responsables encuestados declara reportar directamente al comité ejecutivo. Sin embargo, el 54 % considera que su influencia sigue por debajo de la de otros miembros de la alta dirección.
Puntos clave
- El CDO debe pasar de custodiar datos a dirigir su uso responsable y medible.
- La gobernanza necesita responsables claros en negocio, tecnología, seguridad y asesoría jurídica.
- La inteligencia artificial exige inventario de usos, calidad de datos, controles y supervisión humana.
- La función debe priorizar casos de uso que resuelvan problemas concretos de la empresa.
- Los equipos jurídicos necesitan datos accesibles, trazables y protegidos para apoyar al CDO.
¿Qué hace un Chief Data Officer?
El Chief Data Officer es el responsable ejecutivo de la estrategia, la gobernanza, la calidad, la disponibilidad y el uso de los datos de una organización. Su trabajo conecta las prioridades de negocio con las políticas y capacidades que permiten usar los datos de forma segura.
El alcance varía según la empresa. En algunas organizaciones, el CDO lidera datos y analítica. En otras, también participa en inteligencia artificial, privacidad, arquitectura, cultura del dato y monetización.
Una función de CDO bien definida responde a 5 preguntas:
- ¿Qué datos son críticos para la organización?
- ¿Quién es responsable de cada dominio de datos?
- ¿Qué calidad y controles necesita cada conjunto?
- ¿Qué usos generan valor y cuáles presentan riesgos?
- ¿Cómo se mide el resultado de cada iniciativa?
La situación actual: más responsabilidad y más fricción
El CDO suele trabajar entre áreas con prioridades distintas. Tecnología busca estabilidad. Negocio pide velocidad. Seguridad exige controles. Legal y cumplimiento revisan privacidad, propiedad intelectual y obligaciones sectoriales.
La información también está repartida entre sistemas. Un mismo cliente, contrato, entidad o proveedor puede tener nombres, responsables y fechas diferentes según la aplicación consultada.
Esta complejidad produce problemas concretos:
- proyectos de IA que empiezan sin datos preparados;
- informes que no utilizan la misma definición de ingresos o clientes;
- propietarios de datos sin tiempo ni autoridad;
- controles de acceso que no se revisan al cambiar una función;
- datos sensibles que llegan a herramientas no autorizadas;
- iniciativas que acumulan pilotos y carecen de un plan de adopción.
El CDO necesita una estructura que permita decidir qué merece inversión, quién responde por cada dato y qué evidencia demuestra el cumplimiento.
Consulte cómo la analítica de datos legales puede apoyar a su organización cuando la información jurídica forma parte de decisiones de negocio.
El siguiente paso para los CDO en 2026
La función evoluciona en 4 direcciones relacionadas: gobierno del dato, preparación para la IA, valor de negocio y confianza.
1. Pasar de la política a la responsabilidad
Una política de gobierno del dato necesita nombres, decisiones y seguimiento. El CDO debe definir qué ocurre cuando un dato presenta errores, quién puede aprobar un cambio y qué equipo responde ante una incidencia.
Un modelo habitual incluye estos roles:
| ROL | RESPONSABILIDAD PRINCIPAL |
| Data Owner | Decide sobre el uso, el acceso y la calidad del dato en su dominio |
| Data Steward | Mantiene definiciones, controles y calidad en el trabajo diario |
| Data Custodian | Administra almacenamiento, seguridad y disponibilidad técnica |
| Comité de datos | Resuelve prioridades, excepciones y conflictos entre áreas |
| CDO | Dirige la estrategia, fija estándares y mide el avance |
La asignación debe aparecer en un registro accesible. También debe actualizarse cuando cambian los procesos, las aplicaciones o la estructura de la empresa.
2. Preparar datos para la inteligencia artificial
La inteligencia artificial necesita datos adecuados, permisos claros y un responsable que conozca el contexto de uso. El CDO debe trabajar con tecnología, seguridad, legal, recursos humanos y las áreas de negocio.
El inventario de IA debería incluir:
- sistema y proveedor;
- finalidad y usuarios;
- tipo de datos tratados;
- origen y calidad de los datos;
- ubicación del tratamiento;
- riesgos de privacidad, seguridad y sesgo;
- supervisión humana;
- registro de incidentes y cambios.
Desde el 2 de agosto de 2026, la Comisión Europea y las autoridades nacionales aplican las reglas generales del Reglamento de IA de la Unión Europea. El CDO debe conocer qué sistemas utiliza la empresa y cómo se reparten las responsabilidades entre proveedor y entidad usuaria.
La encuesta de CDO de Deloitte de 2025 refleja esta evolución: la función participa cada vez más en asuntos de IA, pero necesita mayor peso en las decisiones estratégicas.
3. Medir valor, no actividad
El número de cuadros de mando o modelos desplegados cuenta poco si los equipos no usan sus resultados. El CDO debe relacionar cada iniciativa con una decisión, un proceso o un resultado medible.
Algunos indicadores útiles son:
- tiempo necesario para localizar un dato fiable;
- porcentaje de dominios con propietario asignado;
- incidencias de calidad por sistema o proceso;
- tiempo de respuesta a solicitudes de acceso;
- porcentaje de modelos con documentación y revisión;
- uso real de productos o informes de datos;
- coste evitado o ingreso asociado a cada caso de uso.
Una cartera pequeña de proyectos con responsables claros suele avanzar mejor que un catálogo extenso de pilotos.
4. Convertirse en socio de negocio
El CDO necesita trabajar con las áreas que conocen el problema. Finanzas puede priorizar la calidad de datos para previsiones. Compras puede necesitar información fiable sobre proveedores. Legal puede requerir una visión común de contratos, entidades y obligaciones.
El CDO aporta método: define el dato, asigna responsabilidades, establece controles y mide el resultado. El área de negocio aporta el contexto y valida que la solución resuelve una necesidad real.
Gobierno del dato y presión normativa
La normativa europea ha ampliado las obligaciones relacionadas con datos, sistemas de IA, ciberseguridad y transparencia. El CDO debe coordinarse con el delegado de protección de datos, el responsable de seguridad, el departamento jurídico y los propietarios de los procesos.
El Reglamento General de Protección de Datos exige principios como limitación de la finalidad, minimización, exactitud, seguridad y responsabilidad proactiva. La organización debe poder explicar qué datos usa, con qué base jurídica, durante cuánto tiempo y quién puede acceder.
El Reglamento de IA añade requisitos que dependen del sistema y de su uso. El análisis puede incluir calidad de los conjuntos de datos, documentación técnica, supervisión humana, registro de actividad, transparencia y gestión de incidentes.
La respuesta del CDO debe quedar documentada. Un expediente de datos o de IA puede reunir:
| EVIDENCIA | PARA QUÉ SIRVE |
| Inventario | Identifica datos, sistemas, propietarios y usos |
| Definiciones | Evita que cada área interprete el dato de forma distinta |
| Evaluación de riesgos | Prioriza controles y acciones correctoras |
| Registro de accesos | Permite revisar quién consultó o modificó la información |
| Documentación de modelos | Explica finalidad, datos, límites y supervisión |
| Revisión periódica | Detecta cambios en el sistema, el proveedor o la normativa |
Mantenga la información jurídica y de gobierno en un entorno con permisos, trazabilidad y reglas claras dentro de la Suite DiliTrust.
Qué tecnología necesita un CDO
La tecnología debe ayudar a aplicar las reglas en el trabajo diario. Un catálogo sin responsable, un informe sin propietario o un sistema de IA sin registro de uso crean más trabajo para el CDO.
Antes de elegir una solución, revise si permite:
- definir responsables y permisos;
- buscar información en documentos autorizados;
- conservar versiones y fechas;
- registrar accesos, cambios y aprobaciones;
- extraer datos con una fuente identificable;
- relacionar documentos, entidades, contratos y asuntos;
- generar informes sobre actividad, plazos y riesgos;
- exportar la información cuando cambie el sistema;
- aplicar revisión humana a los resultados de IA.
En el ámbito jurídico, la calidad del dato depende también de que los documentos estén ordenados y sean fáciles de consultar. La gestión de Entidades Jurídicas ayuda a mantener una referencia común sobre sociedades, filiales, personas, accionistas y responsables.
Cómo puede ayudar DiliTrust al CDO
DiliTrust se centra en la información jurídica y de gobierno que las organizaciones necesitan para tomar decisiones. La Suite DiliTrust reúne módulos para gestionar consejos, contratos, entidades, asuntos legales y documentación.
Ask Lini es la IA propia de DiliTrust. Puede buscar información, resumir documentos o conversaciones, traducir contenido, redactar textos y extraer datos dentro del contexto de la Suite. Las funciones dependen de los permisos y del módulo utilizado. Los resultados deben revisarse antes de incorporarlos a una decisión o documento jurídico.
Los casos de uso más adecuados para un CDO suelen estar relacionados con la accesibilidad y la calidad del dato jurídico:
- localizar una cláusula, fecha, obligación o responsable;
- comparar versiones de un contrato;
- consultar información sobre entidades y filiales;
- reunir documentos de un asunto jurídico;
- preparar una primera síntesis a partir de fuentes autorizadas;
- mantener una referencia común para asesoría jurídica, cumplimiento, finanzas y dirección.
¿Quiere comprobar qué tareas de búsqueda y revisión puede delegar su equipo jurídico en Ask Lini?
Conclusión
El siguiente paso para los CDO consiste en ocupar un lugar más cercano a la decisión empresarial. La función debe unir gobierno del dato, IA, cumplimiento y resultados concretos.
La organización necesita reglas aplicables, propietarios con autoridad y sistemas que conserven la historia de cada dato. Para el dominio jurídico, DiliTrust puede ayudar a reunir información, permisos, fuentes y resultados de IA en un entorno gobernado.
Conozca la Suite DiliTrust y explore cómo apoyar la estrategia de datos jurídicos de su organización.
