La competencia en materia de IA a nivel del consejo de administración es la capacidad práctica de los consejeros para evaluar la información que se les facilita sobre la inteligencia artificial, formular las preguntas que pongan de manifiesto los riesgos reales y tomar decisiones de gobernanza que resistan un análisis riguroso. No se trata de conocimientos técnicos. A los consejos de administración no se les pide que desarrollen sistemas de IA ni que comprendan las matemáticas que hay detrás de ellos. Se les pide que supervisen la estrategia que ya han financiado. Y, para hacerlo bien, necesitan algo más que una simple sesión informativa. Necesitan tener fluidez en materia de IA.
La mayoría de los consejos de administración gestionan la IA sin comprenderla del todo
Hoy en día, la mayoría de los consejos de administración incluyen la IA en algún punto del orden del día. Aparece en la presentación de la estrategia, el debate sobre la asignación de capital y el registro de riesgos. Lo que suele faltar, al menos por ahora, es una idea clara de lo que los propios consejeros deben comprender sobre la IA para poder gestionarla de forma creíble.
El abanico de experiencia en IA que se da en un consejo típico es amplio. Mientras que algunos consejeros llevan años implantando soluciones de IA a gran escala, otros abrieron su primera cuenta de IA hace apenas unos meses. Se espera que ambos evalúen la misma estrategia, cuestionen las mismas presentaciones de la dirección y comprendan los mismos riesgos. Las expectativas de gobernanza que se les exigen a ambos son idénticas. Y eso es precisamente lo que hace que la brecha de conocimientos sea tan difícil de salvar.
Esta es la brecha que las organizaciones deben abordar ahora mismo. La tecnología ya está evolucionando a un ritmo vertiginoso. Y a los consejos de administración que se demoren les resultará más difícil acortar esa distancia. Antes de entrar en cómo desarrollar la competencia en IA, conviene tener claro qué es realmente y qué no es.
La mayor parte de los avances que han logrado los consejos de administración en materia de IA hasta ahora se han producido en el ámbito de la alfabetización. El dominio es un objetivo distinto. Y la distinción entre ambos es más importante de lo que podría parecer a primera vista.
Conocimientos básicos sobre IA vs. Dominio de la IA
| Conocimientos básicos sobre IA | Dominio de la IA | |
|---|---|---|
| Enfoque | Conceptos, vocabulario y panorama de riesgos a nivel básico | Responsabilidad, supervisión y capacidad para evaluar cuestiones específicas de gobernanza |
| Lo que puede hacer un consejero | Seguir las conversaciones sobre IA y participar sin dar la impresión de estar desinformado | Cuestionar a la dirección, plantear preguntas sobre la rendición de cuentas e identificar las lagunas en la información que se facilita |
| En la sala de juntas | Vocabulario y conocimientos generales sobre los riesgos de la IA | Capacidad de criterio para dirigir las decisiones sobre IA en lugar de limitarse a ratificarlas |
| Dónde reside el riesgo | Se confunde fácilmente con la competencia; deja lagunas en la capacidad de juicio que salen a la luz cuando las cosas salen mal | Requiere un desarrollo continuo, no un logro puntual |
Una sesión de formación para el consejo de administración que fomente la alfabetización puede dar a los consejeros la impresión de que disponen de lo necesario, cuando en realidad lo que se ha fomentado es la confianza sin el análisis crítico subyacente. Cuando algo sale mal, los consejeros pueden darse cuenta de que trabajaban con una visión incompleta de la situación. Y de que eso influyó en las decisiones de las que ahora deben rendir cuentas.
El vocabulario no es ni gobernanza ni supervisión
Comprender la terminología relacionada con la IA y ser capaz de utilizarla en los contextos adecuados es una señal positiva de que el consejo de administración ha completado una formación inicial significativa. Sin embargo, si los consejeros guardan silencio cuando llega el momento de plantear preguntas sobre la supervisión y la rendición de cuentas, ello indica que nunca se ha abordado una parte fundamental del tema.
Las preguntas sobre qué procesos de gestión de datos se llevan a cabo mediante herramientas específicas, el riesgo de responsabilidad civil en caso de que se impugne una decisión asistida por IA y si la cobertura de responsabilidad civil de los directivos y administradores (D&O) de la organización tiene en cuenta la IA en la cadena de toma de decisiones deben plantearse en el consejo de administración. Un consejo que no sea capaz de plantear estas cuestiones se limita a ratificar en lugar de gobernar. Y esto abre la puerta a una serie de retos distintos.
El riesgo de «AI washing» también aumenta en este ámbito. Un director que no sea capaz de evaluar lo que la organización afirma públicamente sobre sus capacidades en materia de IA no podrá detectar las incoherencias antes de que se conviertan en problemas de cumplimiento normativo. La SEC, el Departamento de Justicia y FTC han tomado medidas contra empresas que exageraron las capacidades de su IA. Para evitarlo es necesario que alguien comprenda la diferencia entre lo que se dice y lo que realmente ocurre.
La «IA en la sombra» ya está irrumpiendo en los consejos de administración
Cada vez son más los consejos que reconocen que la IA debe formar parte de la agenda de gobernanza. Y están empezando a tomar medidas al respecto. Sin embargo, existe un problema externo: un número significativo de consejeros ya utiliza la IA a través de cuentas personales. Y esto sin que existan políticas al respecto, sin un intercambio seguro de material y sin medidas de protección. En este caso, la brecha de gobernanza va más allá de lo que los consejeros supervisan en la empresa. Se extiende a la forma en que utilizan la IA en su propio trabajo.
Una formación eficaz en IA para los consejos de administración ayuda a mitigar estos riesgos. Y garantiza que los miembros del consejo comprendan la ética y los principios del uso responsable de la IA. Contar con un código de conducta claro en materia de IA también resulta fundamental en este sentido, ya que ofrece a los consejeros una orientación explícita sobre qué se considera un uso autorizado antes de que se consoliden hábitos informales. Una única sesión de formación no puede sustituir a una formación continua y periódica sobre la IA. Se espera que el consejo de administración asuma la responsabilidad de las decisiones relacionadas con la IA. Y esa responsabilidad debe mantenerse a medida que la tecnología, el marco normativo y el propio uso de la IA por parte de la organización siguen evolucionando.
Por qué es importante el dominio de la IA
Para comprender por qué el dominio de la IA es tan importante como la alfabetización en IA, los consejeros deben ir más allá de la presión de los inversores.
Reto normativo
El debate suele girar en torno a la presión de los inversores y el cumplimiento normativo. El informe «Anteris Advisors 2026 Proxy Season Review», publicado por el Foro de Gobierno Corporativo de la Facultad de Derecho de Harvard, reveló que la inteligencia artificial se ha convertido este año en un tema en rápido auge en las propuestas de los accionistas. Y está suscitando una atención cada vez mayor por parte de las instituciones. Se trata de una señal significativa sobre la dirección que está tomando el debate sobre la rendición de cuentas. Pero no es el panorama completo.
En Europa, la preparación en materia de IA podría convertirse en un requisito formal de gobernanza. La Ley de IA de la UE y las medidas nacionales en curso avanzan hacia un panorama en el que la competencia para gestionar la IA podría tenerse en cuenta en los criterios de idoneidad y aptitud aplicados a los miembros de los consejos de administración, un criterio ya establecido en el sector de los servicios financieros. Aún no hay nada codificado, pero la tendencia es lo suficientemente clara como para que un consejo de administración que adquiera dominio en la materia hoy se encuentre en una posición más sólida que aquel que espere a que se establezcan los requisitos formales.
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Reto del liderazgo
Más allá de la normativa, la consecuencia más inmediata de la falta de dominio del tema es el efecto que tiene en la capacidad real del consejo para liderar. Un consejo que no puede evaluar con seguridad las propuestas relacionadas con la IA tiende a adoptar una de estas dos actitudes: aprobar sin más lo que le presenta la dirección, sin plantearle objeciones significativas; o bien generar fricciones y retrasos por una cautela infundada. Ninguna de las dos opciones beneficia a la organización. En ambos casos, las decisiones sobre la estrategia de IA, la inversión y la gestión de riesgos se toman sin que el consejo contribuya de forma significativa a ellas.
Esto es más importante de lo que podría parecer, ya que el consejo de administración marca la pauta sobre la seriedad con la que se aborda la gobernanza de la IA en toda la organización. Cuando los consejeros demuestran un dominio real de la materia, esto indica a la dirección que las decisiones relacionadas con la IA serán examinadas, que han asumido la responsabilidad de los resultados y que el enfoque de la organización respecto a la IA puede resistir un escrutinio riguroso. Esa señal se transmite y determina cómo se evalúa el riesgo en todos los niveles por debajo del consejo de administración, la rapidez con la que avanzan las nuevas iniciativas de IA y la capacidad de la organización para construir un historial que pueda respaldar ante inversores, reguladores y clientes por igual.
Cómo se manifiesta el dominio de la IA a nivel de consejo de administración
Para llegar a ese punto, los miembros del consejo de administración deben comprender qué se espera de ellos. Esto va mucho más allá de conocer la terminología relacionada con la IA y sus implicaciones.
La capacidad de plantear las preguntas adecuadas
No se trata de «¿cómo funciona el modelo?», sino de «¿quién es responsable de este resultado si es erróneo?». Y «¿qué ocurre si se cuestiona esta decisión?». Un consejero con dominio del tema reorienta las explicaciones técnicas hacia la rendición de cuentas. Y sabe qué respuestas son suficientes y cuáles no.
Conocer lo que la organización dice públicamente sobre la IA
Los documentos presentados, los materiales de marketing, las comunicaciones con los clientes y las conversaciones comerciales pueden generar incoherencias que se traduzcan en riesgos legales. Un consejero que carezca de conocimientos prácticos sobre las afirmaciones de la empresa en materia de IA no puede contribuir a evitar las lagunas que los reguladores están buscando activamente en la actualidad.
Percepción de los riesgos y vulnerabilidades de los diferentes usos de la IA
No tiene por qué ser un mapa jurídico exhaustivo, pero sí lo suficiente como para saber que una herramienta de IA que interviene en las decisiones de contratación conlleva un riesgo de discriminación, que una que se utilice en proyecciones financieras conlleva obligaciones de divulgación, y que una que genere contenido jurídico conlleva un riesgo de «alucinaciones» que requiere una revisión humana. Se trata de dominio de la gobernanza, no de dominio técnico, y es algo que se puede aprender por completo.
La disciplina personal necesaria para utilizar la IA de forma adecuada en el desempeño de su función
Un consejero que gestiona los documentos del consejo mediante una herramienta personal no autorizada socava la estructura de gobernanza que el consejo está tratando de construir. La competencia en este ámbito comienza por saber en qué consiste un uso responsable para uno mismo, antes de esperarlo de la organización que se supervisa.
Formación continua a medida que la IA sigue desarrollándose
La fluidez no se consigue con una sola sesión de formación. Requiere un compromiso continuo con el aprendizaje, la práctica y la evaluación honesta a medida que evolucionan las capacidades de la IA, la normativa y los casos de uso en las organizaciones. Los consejeros deben revisar los fundamentos con regularidad. Pero también necesitan oportunidades para aplicarlos a las decisiones que se plantean ante el consejo. Por ejemplo: evaluar una inversión relacionada con la IA, cuestionar una evaluación de riesgos, revisar un incidente o comprobar si la dirección puede explicar claramente su responsabilidad. El objetivo es mantener el criterio al día. Así los consejeros pueden reconocer cuándo un riesgo conocido ha cambiado, cuándo un nuevo caso de uso requiere un análisis más profundo y cuándo las garantías de la dirección no están respaldadas por pruebas suficientes.
Dominio adecuado para el futuro
La mayoría de los debates sobre gobernanza en materia de IA siguen planteando el problema como una cuestión de ponerse al día, de conseguir que los consejos de administración lleguen a un punto en el que puedan seguir el ritmo. El problema es que ese listón está ahora demasiado bajo. La tecnología está lo suficientemente arraigada, y las decisiones que se derivan de ella tienen consecuencias lo suficientemente importantes, como para que seguir el ritmo no pueda ser el objetivo final.
Las organizaciones que lo están haciendo bien están creando un consejo de administración que sabe cuándo plantar cara, qué exigir y qué significa que las respuestas no cuajen. En resumen: están desarrollando competencias de gobernanza. Al igual que otras habilidades de gobernanza, la competencia en materia de IA también se desarrolla mediante la práctica, las evaluaciones sinceras y el compromiso de subsanar las deficiencias antes de que se conviertan en problemas. Los consejos de administración que comprenden cómo se integra la IA en toda la organización están en mejores condiciones para desarrollar una gobernanza que vaya al ritmo de la tecnología.
Preguntas frecuentes
El dominio de la IA por parte del consejo de administración es la capacidad de los consejeros para evaluar la información relacionada con la IA, formular preguntas pertinentes, identificar lagunas en la rendición de cuentas y tomar decisiones sólidas en materia de gobernanza. La alfabetización en IA proporciona una base sobre los conceptos y riesgos de la IA, mientras que el dominio de la IA ayuda a los consejeros a cuestionar a la dirección y a supervisar cómo se utiliza la IA en toda la organización.
Los consejos de administración ya están tomando decisiones sobre la inversión en IA, la estrategia, el cumplimiento normativo y los riesgos. Sin un dominio suficiente, los consejeros pueden aprobar propuestas de la dirección sin cuestionarlas adecuadamente o retrasar las decisiones porque no pueden evaluar las cuestiones con claridad. El dominio de la IA ayuda a los consejos de administración a examinar cuestiones relacionadas con los datos, la responsabilidad civil, los sesgos, las reclamaciones públicas, la ciberseguridad, la supervisión humana y el impacto de las decisiones asistidas por IA.
Los consejos de administración pueden desarrollar este dominio mediante formación periódica, simulaciones prácticas y debates específicos vinculados al uso real de la IA en la organización. Los consejeros deben analizar cómo la IA afecta a la estrategia y al riesgo, aclarar las responsabilidades, comprender los usos permitidos y prohibidos, y actualizar sus conocimientos a medida que cambian la tecnología, la normativa y las aplicaciones empresariales. Una sola sesión de formación puede servir para introducir los conceptos básicos de la IA, pero se necesita un aprendizaje continuado para desarrollar un criterio de gobernanza duradero.
