Introducción
La adopción de herramientas de IA, y en particular de IA generativa, ha avanzado rápidamente en los últimos años. Los niveles de adopción varían en función del entorno normativo, la propensión al riesgo y la madurez organizativa. Pero está claro que la IA ya forma parte de la forma en que se realiza el trabajo jurídico. Ya sea para generar actas de reuniones, informes o análisis, ha llegado para quedarse. Por muy avanzada que parezca esta tecnología, la pregunta es: ¿qué será lo próximo para la IA jurídica? Un reciente evento patrocinado por EY y Legaltech Hub señaló lo que podría ser el próximo gran cambio: la IA agéntica.
Este cambio hace que la IA pase de ser una herramienta independiente o un complemento de productividad a formar parte integrante de los procesos jurídicos. Legaltech Hub y EY describen esta evolución como el paso de «tecnologías aisladas» a sistemas integrados que facilitan la forma en que las funciones jurídicas operan dentro de las organizaciones en general.
¿Qué puede significar esto para los equipos jurídicos?
Qué es la IA agéntica
La IA agéntica representa un cambio en la forma de diseñar y desplegar la inteligencia artificial. En lugar de centrarse en tareas individuales, los sistemas de IA agéntica se construyen para perseguir objetivos definidos. Pueden percibir información, razonar a través del contexto, seleccionar las herramientas adecuadas y actuar en múltiples sistemas.
Resumiendo:
Gartner define los agentes de IA como «sistemas orientados a objetivos», distintos de las herramientas o asistentes de IA tradicionales. Para los equipos jurídicos, esa distinción es importante porque el trabajo jurídico está intrínsecamente orientado a objetivos. Redactar un contrato, revisar una factura o evaluar un riesgo no son fines en sí mismos. Son pasos en un flujo de trabajo más amplio, que favorecen resultados como reducir la exposición en una situación específica, acelerar las aprobaciones y permitir que la empresa avance con confianza.
En este sentido, la IA agéntica se ajusta a la realidad de los flujos de trabajo jurídicos mucho mejor de lo que jamás podría hacerlo la automatización basada en tareas.
Por qué el trabajo jurídico se presta a la IA agéntica
A diferencia de un flujo de trabajo de CRM, donde los procesos suelen ser estandarizados y predecibles, el trabajo jurídico rara vez es lineal. Se pueden establecer flujos de trabajo, reglas o manuales para identificar mejor las cláusulas de riesgo. Pero los casos y los contratos suelen tener diferencias significativas entre sí.
A menudo, un mismo asunto abarca varias etapas, implica a varias partes interesadas y afecta a numerosos sistemas. Un contrato, por ejemplo, pasa de la solicitud a la redacción, la negociación, la aprobación, la ejecución y el seguimiento continuo de las obligaciones, y cada paso depende del contexto, el criterio y el momento. Esto no significa que la automatización o el uso de la IA tal y como la conocemos en el ámbito jurídico sean inútiles. Simplemente significa que la IA debe operar a un nivel diferente, en el que la intervención humana sea mínima, los equipos trabajen por excepción y puedan delegarse procesos enteros a un agente de IA.
Esta complejidad es precisamente la razón por la que la IA agéntica está ganando atención en el sector jurídico. Legaltech Hub y EY señalan que los agentes son más eficaces cuando el trabajo debe gestionarse de principio a fin, en lugar de dividirse en tareas inconexas. También señalan que no todo el trabajo jurídico encaja de forma natural en una interfaz de chat. Las actividades más complejas requieren experiencias de usuario específicas y una estrecha integración con los sistemas empresariales existentes.
Consideraciones en torno a la IA agéntica para los equipos jurídicos
La IA agenética parece prometedora y emocionante, pero también conlleva importantes riesgos y barreras.
Control y responsabilidad
Los flujos de trabajo tradicionales son predecibles por diseño. Se basan en reglas y se crean para obtener resultados coherentes siguiendo normas establecidas. Por ejemplo, un equipo jurídico puede necesitar realizar un seguimiento de las renovaciones de los contratos del equipo de marketing. Pueden establecer un flujo de trabajo que marque las próximas fechas de renovación en función de criterios predefinidos.
Los agentes actúan basándose en el contexto y el razonamiento autónomo. Esto que su comportamiento sea menos predecible y sus resultados puedan variar.
Sólidas bases de gobernanza
Legaltech Hub y EY subrayan que los agentes interactúan con los sistemas de la empresa de forma muy similar a como lo hacen los usuarios humanos. Como resultado, antes de desplegar agentes de IA a gran escala, las organizaciones deben asegurarse de que los agentes tienen identidades únicas, que todas las acciones son totalmente auditables y que existen marcos de gobernanza para detectar anomalías y gestionar los riesgos.
Gartner refuerza esta perspectiva, señalando que muchos agentes de IA se encuentran aún en una fase temprana de madurez empresarial. Su eficacia depende de unas bases sólidas, como la gobernanza de los datos, la integración de los sistemas y unos modelos de decisión claramente definidos.
Sin estos elementos, la IA agéntica introduce un riesgo innecesario en lugar de valor.
Aplicaciones prácticas de la IA agéntica para equipos jurídicos
Gestión del ciclo de vida de los contratos
Una de las aplicaciones más inmediatas de la IA agéntica es la gestión del ciclo de vida de los contratos. Un agente puede recibir una solicitud de contrato, identificar la plantilla adecuada, enviar las aprobaciones en función de reglas predefinidas, iniciar la firma y garantizar que el acuerdo ejecutado se almacena y registre correctamente.
En un entorno ideal, además de eliminar la coordinación manual, estos modelos reducen la carga administrativa porque la intervención humana es mínima.
Gestión del conocimiento jurídico
La gestión del conocimiento es otro ámbito en el que la IA agéntica muestra un gran potencial. Los agentes pueden supervisar los nuevos contenidos jurídicos, extraer ideas clave, generar resúmenes, aplicar un etiquetado coherente y publicar información en un centro de conocimientos centralizado.
Legaltech Hub describe este tipo de flujo de trabajo basado en agentes como una forma de mantener el conocimiento jurídico actualizado, accesible y útil. Si se hace bien, puede reducir significativamente el trabajo administrativo de los equipos.
Obligación y control de riesgos
Los contratos siguen generando obligaciones mucho después de su firma. Los sistemas de IA agenética pueden supervisar los plazos, hacer un seguimiento de los requisitos de rendimiento, evaluar la exposición al riesgo y activar alertas o flujos de trabajo cuando sea necesario intervenir.
Así, los equipos jurídicos pasan de una postura reactiva a un enfoque más proactivo de la gestión de riesgos.
De cara al futuro
La IA agéntica va más allá de la automatización aislada para los equipos jurídicos. Impulsa un sistema orientado a resultados que requiere mínima intervención humana. Esto pone de relieve la transformación que ya ha comenzado para el mundo jurídico. Rupali Patel Shah, responsable de soluciones jurídicas de DiliTrust,está de acuerdo: «Hay mucho debate sobre el grado de penetración de la IA en la abogacía, pero una cosa es segura: el futuro del trabajo jurídico estará basado en la IA».
En cuanto a la IA agéntica, debe considerarse una ampliación de lo que ya es posible con la IA generativa. No como un sustituto de la experiencia jurídica.
Actúa como un compañero jurídico capaz de reducir trabajo administrativo más de lo que ya lo hace la IA generativa. Pero para que funcione, debe implementarse con intención y estructura. Para lograr resultados reales, sigue siendo necesaria la experiencia jurídica, ya que una gobernanza y una gestión de datos sólidas son las que permiten a los agentes de IA jurídica operar con determinación.
Todavía estamos en las primeras fases de la adopción de agentes de IA en las empresas. Y esto representa un modelo operativo que merece la pena tener en cuenta para quienes quieran ir un paso por delante.
Este artículo se ha redactado a partir de las siguientes fuentes:
- El estado actual de los agentes de IA para las empresas, Gartner, 2025 (sólo bajo demanda)
- EY y Legaltech Hub, La nueva normalidad: estabilizar el cambio jurídico en un mundo de IA – evento 2025
